无论是古往（wǎng）今来的权谋（móu）故事、军（jun1）事战争、还是商业大片之（zhī）中，派遣（qiǎn）己方人员去“敌（dí）方”卧底窃取机密总（zǒng）是（shì）最（zuì）令看客们心惊胆战却倍感刺激的情节。近年来，这一（yī）经（jīng）典的情节（jiē）在自（zì）动驾驶领域（yù）频繁上演（yǎn），其中夹杂着出（chū）走、背叛、信（xìn）念不合（hé）种（zhǒng）种，背后究竟是人性的“扭曲”，还是（shì）道（dào）德的“沦丧”？

这次我们一探究竟（jìng）。

你这技术不错，下一秒就（jiù）是我的了

2017年1月，特斯拉将（jiāng）Autopilot项目（mù）前主管Sterling Anderson告上法庭，称其在试（shì）图挖走至少12名自动（dòng）驾驶工程师的同时，还（hái）从公司带走了几百GB容（róng）量的机（jī）密专有数（shù）据（jù）；

2017年2月，谷（gǔ）歌母公司Alphabet与Uber自动加（jiā）驾（jià）驶汽车部门（mén）对簿公堂，指（zhǐ）控Uber窃取了自家的商业机密用来启动Uber的自（zì）动驾驶项目；

2017年3月（yuè），百（bǎi）度（dù）安全事（shì）业部总经理马杰称，有一大批“受雇佣的黑客”正企图窃取百度的自动驾（jià）驶技术；

2018年7月，苹果向加利福尼（ní）亚州北区法院提交（jiāo）文件，指（zhǐ）控苹果前员工窃取商业（yè）机（jī）密；

2019年3月（yuè），特斯（sī）拉对其前员工、小鹏汽车（chē）现员工曹光植提起民（mín）事（shì）诉讼，指控其窃取特斯（sī）拉（lā）Autopilot技术（shù）的源代码。

......

如此（cǐ）频（pín）发（fā）的偷窃事件，仿仿佛印证了（le）那（nà）个段（duàn）子（zǐ）“你这技术不错，可下一秒就是我的了”。

当（dāng）我们将事件掰开揉碎了分析之后发现，即便是技术偷窃也往往分（fèn）为多种（zhǒng）情况：一种是参与项目（mù）的高管/核心（xīn）技术人员由于经营管理理念与原（yuán）公司不合，选择离职出走创业成立新公（gōng）司，之后被（bèi）曝带（dài）走了前（qián）公司的机密文（wén）件。

比如（rú），谷歌母（mǔ）公司Alphabet状告Uber偷了（le）自家的商（shāng）业（yè）机密（mì）就是（shì）典型范例。2016年（nián）Uber收购了一家名（míng）为Otto的（de）公（gōng）司，该公司创始人Anthony Levandowski（安（ān）东尼（ní）·莱万（wàn）多斯（sī）基（jī））曾任（rèn）职Alphabet自（zì）动驾驶汽车部门软（ruǎn）件工程师。他和Alphabet之间最大的（de）争执就是关（guān）于（yú）自动驾驶（shǐ）的实（shí）验，谷（gǔ）歌认（rèn）为自动（dòng）驾驶实验需要在安全的基础上（shàng）进行实（shí）验（yàn），也就是需要人类的司机坐在自动驾驶汽车的驾（jià）驶位置上随（suí）时接（jiē）管。而（ér）莱万多斯基认为“如果你的工作是改进（jìn）技（jì）术，那么安全绝对不是（shì）你的第一考（kǎo）虑。”

后来，莱万多（duō）斯基和持（chí）不同观点的（de）泰勒坐（zuò）了一辆自动（dòng）驾驶汽车（chē）出发，途（tú）中该汽车遭遇无（wú）法处理的情况与一辆凯美瑞发生摩擦，停在了高速公路中央，并且还导致泰勒脊椎受伤。最终（zhōng）不满（mǎn）足受制于谷歌的莱万多斯基想（xiǎng）要建立新（xīn）的自动驾驶公司被谷歌开除，离职前下载（zǎi）的1.4万（wàn）份文（wén）件则成（chéng）了（le）技术偷窃的铁证。

另一种（zhǒng）技术偷窃情况则是（shì）员工离职、跳槽前进行的行为（wéi），比（bǐ）如（rú），前面提到的苹果、特斯拉（lā）指控前员工窃（qiè）取技术都隶属这一（yī）范畴。透过公（gōng）开（kāi）的（de）信息可知，这一情况下，离职员工往往会在离（lí）职前夕（xī）做出（chū）反常的举动，比如他（tā）的网络活动（dòng）与之前工作的时间（jiān）相比访问行为呈现指数增（zēng）长（zhǎng），并且会（huì）访问一些原本不（bú）属于他（tā）工（gōng）作（zuò）范（fàn）围的内容、甚至下载（zǎi）核（hé）心机密文件（jiàn）数据转（zhuǎn）移到（dào）亲属电子设备等。

综合来说（shuō），这些人偷窃技术的原因往往出于（yú）与（yǔ）原（yuán）公司理念不合想要实现自己（jǐ）的想（xiǎng）法，跳槽、利益诱惑等。不过，抛开（kāi）当事人本（běn）身的立场和想法，从整个自动驾驶行业来看，技术偷窃事件频发（fā）与行业自身的特殊性以及背后的资源掌（zhǎng）控、技（jì）术壁垒等有着密切的关系。

自动驾（jià）驶技术偷窃（qiè）的背后（hòu）

其实，当我们在谈论自动驾驶领域技术偷窃事件（jiàn）频发的时候，本（běn）质上要（yào）谈得是自动驾驶（shǐ）领（lǐng）域的人才团队、技术壁（bì）垒以及行（háng）业发展瓶（píng）颈（jǐng）等问题（tí）。

1、人（rén）才资源

中国汽车人才研究会（huì）执（zhí）行副理事长兼秘书朱（zhū）明（míng）荣也曾提到，据不完全统计，中国（guó）汽车（chē）行业职（zhí）能人（rén）才（cái）总量不足2万人，而由于汽车行（háng）业职能网联人才（cái）的匮乏，严重（chóng）制约了（le）中国智能（néng）联（lián）网汽车（chē）的发展。

这一现象不仅在中国发（fā）生，全（quán）球（qiú）的自动驾驶行业同样（yàng）如此。国际期（qī）刊（kān）会（huì）议学术（shù）论（lùn）文，AMiner对（duì）自动（dòng）驾驶全（quán）球h-index排名TOP1000位学者进行计算分析所绘制出来的分布（bù）地图（tú）显（xiǎn）示，美（měi）国在该领（lǐng）域人才数量是中国（guó）的10倍左右。

尽管如（rú）此，美国的自动驾驶公司同样缺乏人才，巨头公司纷纷加入“抢（qiǎng）人（rén）大战”。据外媒报道，美国匹兹堡（bǎo）的（de）自动驾驶汽（qì）车市场人才竞争极其激（jī）烈，Uber、福特（tè）旗下（xià）的Argo AI等公司全都在大力“抢人”，相关专（zhuān）业大学毕业生毕业就能拿到20万美元（yuán）（约（yuē）合人民币130.9万元）的薪酬（chóu）。

基于此种（zhǒng）情况，在美国设立研发中心成为了国（guó）内企业的应对良（liáng）策。据不完全统计，截至目前，富士康、百度（dù）、蔚来汽车、游侠汽车、智（zhì）加科技、图森未来、小马智（zhì）行等公司都（dōu）在美国设（shè）有相关（guān）的研（yán）发中心。

具体（tǐ）到（dào）团（tuán）队负责的职（zhí）能，是由美国团队提供核心技术，国（guó）内团队负责美国团（tuán）队研发成果在（zài）国内的（de）落地。小（xiǎo）鹏汽车自动驾驶副总裁吴（wú）新宙介绍，自动驾驶中美团队的分工，一般核心（xīn）算法（fǎ）团队都在美（měi）国，他们负责提（tí）供核心技（jì）术（shù），完成从（cóng）算（suàn）法运研、数（shù）据训练（liàn）、模型优化（huà）到硬件（jiàn）上的实现，以（yǐ）及定位、激光雷达（dá）的（de）处理、雷达的处理等（děng）。国（guó）内的团（tuán）队（duì）则负责定义不（bú）同（tóng）功能对每（měi）个模块（kuài）的要求，要求北美团队按时按质（zhì）量交付这些功能。

此外（wài），挖人也（yě）是应对人才短缺、促进技术快速发展的一（yī）种手（shǒu）段，在业内也十分常见。然（rán）而重（chóng）点在（zài）于，究竟是想挖人还（hái）是连（lián）人和“技（jì）术”都不愿（yuàn）放过（guò）？

2、技术壁垒

前面用了不少（shǎo）笔墨去论证自动（dòng）驾驶领域人才的匮（kuì）乏，而人（rén）才资源（yuán）匮乏的（de）本质也在某种（zhǒng）程度上（shàng）意味着技术壁垒很高，自动（dòng）驾驶技术（shù）就是如此。

自动（dòng）驾（jià）驶涉及多个领（lǐng）域的多种技术的融（róng）合，包括图像识别、成像系统算法、机器视觉、视（shì）觉感知、大数据处理、物（wù）体检（jiǎn）测等等，项目研发过程中涉及的专利技术甚至可（kě）能多（duō）达（dá）上千种，想（xiǎng）要全部由自己研发其实是非常困难的。

除了基（jī）础的专（zhuān）利技术之外，自动驾驶技术本（běn）身是通过安装在汽车上的传（chuán）感器感（gǎn）知周围（wéi）的环境（jìng）、然后通过车上搭载（zǎi）的“智能大脑”对周围环境数据进行分析处理，并依此（cǐ）做出驾驶判断（duàn）决策，控制车辆行进的方（fāng）向（xiàng）等。

这个过程当（dāng）中，所（suǒ）用（yòng）到的传感器如何分布、收集的（de）数（shù）据量、测试的数据量等都是（shì）非常关键的技术难点。并（bìng）且，由于所收集的数据量巨大，运算（suàn）的过程也会（huì）越（yuè）来越复杂，“智（zhì）慧大脑（nǎo）”的（de）处理压力就会（huì）很大，如何在（zài）保（bǎo）持感知能力的基础上，优（yōu）化传（chuán）感器的（de）组合提升运（yùn）算处理效率是核心难点（diǎn）。

在决策控制方面，当（dāng）传感器（qì）收集（jí）到环（huán）境数据后，“智慧大脑”要对（duì）数据进行（háng）处理，制定行进的路线方向，这个路线要随（suí）着车所处的（de）环境、状况实（shí）时（shí）更新并且（qiě）要求延迟低，那么对于数据量的处理要求就非常高（gāo），这也是不同（tóng）自（zì）动驾驶公司之（zhī）间最大（dà）的差别。同时，收集（jí）到大（dà）量数据（jù）的调校也（yě）非常重（chóng）要，不同数据输入带（dài）来的结（jié）果也（yě）完全不同（tóng）。

有文章对此更是直指自动驾驶领域技术偷（tōu）窃的（de）核心原因（yīn）：“当一个技术人员（yuán）在一家公司培养出一套（tào）成熟的（de）自动驾驶算法，离职后意味着（zhe）全部要重新（xīn）来（lái）过，这也是不少人铤而走险带走研究成（chéng）果的原因。”

当我们将目光对准国内，技术壁垒方面还来自于政策这一层面的原因（yīn）。比如，获（huò）得（dé）地图测绘（huì）资质极其困难，自2001年（nián）到2018年年底，中国也仅仅只有20家（jiā）单位获得了这一“通行证”。此外（wài）还包（bāo）括自动驾驶路测牌照的放（fàng）开（kāi）、相关技（jì）术偏转要（yào）求等。这也是促使国内（nèi）不少自（zì）动驾（jià）驶企（qǐ）业在国外设立（lì）研发中心的原因（yīn）。

最后自动（dòng）驾驶领域技（jì）术偷窃频发背后还有（yǒu）一个原因（yīn）就是，个别企业的（de）急功近利。特斯拉控告其Autopilot负责（zé）人违反竞业（yè）禁止协（xié）议挖走团（tuán）队员工时，就（jiù）在庭审（shěn）中直言，行（háng）业（yè）创（chuàng）造了一个急（jí）功近利的投资分为，整个业界（jiè）变得（dé）浮躁和泡沫化。

商业（yè）的（de）本质具（jù）有逐利性（xìng）不（bú）必（bì）赘述，而个别公（gōng）司为（wéi）了获得融资或者在技术上实现快速发展（zhǎn）超越，因此而“促就”的（de）技（jì）术（shù）偷窃、浮夸宣（xuān）传（chuán）等，最终（zhōng）其（qí）实（shí）难（nán）以（yǐ）逃脱“泡沫碎裂（liè）”的结（jié）果。

说了这么多原因，有哪些解决（jué）之（zhī）道（dào）呢？

避免“偷（tōu）窃”需要（yào）人才和创新

当前（qián）自动驾驶还处于初步发展（zhǎn）的（de）阶段，无论技术、产品、市场等都需要不断的完（wán）善（shàn）和培（péi）育。对于自动驾驶汽车（chē）而（ér）言，即便眼下能够一时通过技术“偷窃（qiè）”、支（zhī）付版权费用获得一些（xiē）优（yōu）势，但从去年（nián）开始（shǐ）热议的（de）“芯片”就能够知晓，长远来看（kàn），市场的竞争中只有掌握了产品（pǐn）、技术的核心竞（jìng）争力才能够笑（xiào）到最后，不被种种（zhǒng）因素而限制公司本身（shēn）的（de）发展。

其中人才（cái）的培养（yǎng）、引（yǐn）进、产学研一体化（huà）开放合作（zuò）就（jiù）非常重要。对于自动驾驶领（lǐng）域的人才培养而言，一方面人才培养周期较长，另一方面企业需要进（jìn）入（rù）公司（sī）后能够直接干活的员工而非需（xū）要花费大量（liàng）时间培养的“小（xiǎo）白”。由此来看，可以（yǐ）借助（zhù）媒体以（yǐ）及高校的资源，引（yǐn）导学生报考相关专业，同（tóng）时在学（xué）校方面如同人工（gōng）智能领域一样，增设相关（guān）专业填补人才的缺口（kǒu）。并（bìng）且（qiě）推动形成产（chǎn）业、企业与（yǔ）高校之（zhī）间（jiān）的（de）合作，实现真正的产学研一体化，让学生在（zài）理论之外，能够与真正（zhèng）的（de）实践接（jiē）轨。

当然（rán），对于（yú）一些大型企业而言，在自动驾（jià）驶领域人才聚集的海外开设（shè）研发（fā）中（zhōng）心、亦或直（zhí）接到硅谷这样（yàng）的人才聚集地（dì）“抢（qiǎng）人才”、引（yǐn）入人才也是解决（jué）的方式之一（yī）。

另（lìng）外还需要强调的则（zé）是，企业对（duì）于自主创新、知识产（chǎn）权的看重（chóng），这一点可（kě）以通（tōng）过加（jiā）大研发力（lì）度投入和收购、投资（zī）等方式去实现。以北汽为例，其曾（céng）经就宣布（bù）将（jiāng）在2020年之前投入20亿人民币（bì），2025年之前投入50亿人民币进行技术研发；小鹏汽（qì）车、蔚（wèi）来汽车等也都表示将扩充研发团队。

从政策（cè）角度来看，目（mù）前国内各（gè）个省份、城（chéng）市也逐步放（fàng）开（kāi）了（le）自动（dòng）驾驶路测牌照的发放。以北京市为例，在去年其（qí）就发放了（le）共计（jì）54张（zhāng）自（zì）动驾驶测试（shì）牌照，其他（tā）相（xiàng）关（guān）政策也在稳步（bù）推进当中。

除了创新之外（wài），技术的保护对于企业而（ér）言也同样不可或缺。企业（yè）可（kě）以通过（guò）竞业协议（yì）、组建相关安全团队、即时进（jìn）行专（zhuān）利申请、提升针对技术偷（tōu）窃的警惕（tì）性等来防止自己研发的技术被窃取。以百（bǎi）度为例，其（qí）就曾在发现有黑（hēi）客窃取自家（jiā）自动驾驶（shǐ）技术后，组建了（le）一只来自清华大学的学（xué）生团队，让学生（shēng）帮（bāng）助其（qí）找（zhǎo）到其系统的漏洞（dòng）所在。

同（tóng）时，苹果在发（fā）现员工技（jì）术偷窃后也向（xiàng）全（quán）体员工发了一份很（hěn）长的警示备忘录（lù），警告员工不（bú）要向媒体泄露（lù）数据（jù）。信中，苹果透露仅在2017年，其就抓获了29名泄密者，其中12人被捕并被起（qǐ）诉（sù）。

总而言之，技术（shù）千万项（xiàng），创新第（dì）一项，偷窃不可取，亲（qīn）人两（liǎng）行泪。