突如其来（lái）的疫情，拖垮了一部分企（qǐ）业，同时也（yě）推动了AI人工智能企业的发展（zhǎn），让AI领域从还有被人（rén）贬（biǎn）低的状态到被更多的人认可，疫情成（chéng）了人工智能的助推剂。但AI要落地（dì），还是存在很多（duō）困难和挑战。

前（qián）几年评价的AI企业“落地即一地鸡毛”，今年（nián）是否还会重（chóng）蹈覆辙（zhé）？人工智能行业要在疫情（qíng）过（guò）后怎样突围呢？

近年来，由于技术与业务需（xū）求之间的鸿沟，人（rén）工智（zhì）能（néng）在走向产业（yè）落（luò）地的过程中面临了一系列的挑战。企业在（zài）应用（yòng）AI技（jì）术推进产品业（yè）务转型升级的过程中，必须要了解这些问题并加（jiā）以（yǐ）升（shēng）级（jí）。爱分析在近日发布了（le）《人工智能2020:落地挑战与应对》。报告回（huí）顾了人工（gōng）智（zhì）能的行业概况，并（bìng）结（jié）合实践案例分析了人工智能技术，给产业（yè）带来的具体价值创造（zào）盒（hé）各行业落地进展盒未来应用趋（qū）势（shì）。以此帮助企业推动人（rén）工智能的价值落地。

新商业与新经济模式（shì）的诞生

历（lì）史上任（rèn）何一次新技术的爆发，都带来了超乎想象的新商业与新经济模（mó）式。从（cóng）最近（jìn）的一次（cì）看（kàn），90年（nián）代互联网发展初期（qī），我们没有预料到商业社会（huì）将如此大规模的被影响和改变。互联网（wǎng）的（de）影（yǐng）响开始于（yú）媒体，纽约时报、华（huá）尔街（jiē）日（rì）报等（děng）媒（méi）体通过网站（zhàn）更新新闻，最终全媒体（tǐ）行业都（dōu）开始面临转型压力。后来消（xiāo）费者逐渐通过网（wǎng）络阅读、看电影等。互联网对商业社会的影（yǐng）响有（yǒu）一个过程，人工智能（néng）时代（dài）也是一样（yàng）。

当（dāng）前，国内诞（dàn）生了诸如（rú）商（shāng）汤科（kē）技、旷视科（kē）技（jì）、极链（liàn）科（kē）技、依图科技等人工智能初创企业，这些企业针对金融（róng）、医（yī）疗、内容审（shěn）核、广告、零（líng）售、自动驾驶等行业都（dōu）了产生很大的影响。目（mù）前，一些与计算机视觉（jiào）相关的应用，比如在视频内容审核方面（miàn），已经产生了比较大的变化。比（bǐ）如（rú）国（guó）内（nèi）目前（qián）内容审核技术比（bǐ）较突（tū）出的极链科技，推出（chū）了全栈式智能（néng）内容安全审（shěn）核引擎神眼系统（tǒng），为人类审核员（yuán）进行减负。

在人工智能算法依赖大数据训（xùn）练的阶（jiē）段（duàn），产值大（dà）的行业会发展的更好。如（rú）果一个（gè）行（háng）业应用（yòng）人工（gōng）智能产生的价值够大，会有人愿意出钱标注数（shù）据。以（yǐ）金融领域的人工智能（néng）应用为例，在基（jī）金管理（lǐ）和辅助股票分析方面，技（jì）术公司与金融公司各（gè）有所长。一些基金公司也有数据科学（xué）家的团队，有些（xiē）做（zuò）的是比较传统的数（shù）据（jù）挖掘，还不是（shì）很了（le）解（jiě）深度学习等（děng）人工智能技术（shù）。

有着数十年经验的基金公（gōng）司更擅长判（pàn）断一只股票是否值得投资，哪些（xiē）市（shì）场信（xìn）息具有参考价值。而人工（gōng）智能技术公司没（méi）有这方面的（de）知识积累，但拥有先进的人工（gōng）智能技术储备。通过业务公（gōng）司与技（jì）术公司的合作，基金经理可以（yǐ）在人工智能的（de）帮助下更好的分析市场。例如，一家上市（shì）公司称由于春（chūn）节较晚而影响了这（zhè）一（yī）季度的销售额，分（fèn）析（xī）师需要（yào）就春节对（duì）销售额的影响做一个（gè）分析和（hé）历史对（duì）比，分（fèn）析这是公（gōng）司（sī）的借口还是真实（shí）情况。每个上市公司都（dōu）会有季报，内容几页到几十页的不等（děng），要做很细（xì）的分析（xī），除了看现（xiàn）在的（de），还要把（bǎ）去年、前年、甚至大（dà）前年的数据做对比，这么（me）细（xì）的分析（xī）单靠人是不可（kě）能的，一个（gè）分析（xī）师要分析几（jǐ）十家公司，不可（kě）能每一份季报都看的非常细，这方（fāng）面可（kě）以由人工智能来辅助分析。

当前人（rén）工智（zhì）能的商业模式（shì）挑战

人工智能走向产业（yè）应用的过程中（zhōng），从向企业和个人用户提供人工智（zhì）能（néng）产品服务的角（jiǎo）度，企业（yè）要进入某一个垂直领（lǐng）域缺乏（fá）的（de）是（shì）相（xiàng）关（guān）领（lǐng）域的数（shù）据和（hé）知识。如果与医院合作（zuò），技（jì）术企业如果没有经验丰富的医生，无法判断（duàn）医（yī）学影像的（de）数据是否正确。而人工智（zhì）能缺（quē）乏（fá）相关专业（yè）知识和经验（yàn），在出错的时候也无法（fǎ）判断是由于标注错误还是由于图（tú）像不够清晰造成（chéng）。技术企业与垂直行业互动的时候，需要（yào）让行（háng）业理解，人工智能不是超人类智慧，无（wú）法（fǎ）做到提供给机器一个数据（jù）库就（jiù）可以得到想（xiǎng）要的结（jié）果（guǒ），这是目前双方合作前面（miàn）对的挑战之一。

正如软银创始人（rén）孙正义说的，“跟上人工智能带来的（de）时代颠覆需要真正的专注。”人工智能（néng）已经经过了学术研究（jiū）阶（jiē）段（duàn），正处（chù）于现实（shí）应（yīng）用阶段。未来将（jiāng）被广泛应（yīng）用（yòng）到企业的商业模（mó）式、医疗保健以及交通运输中。

从目前人工智能技术的发（fā）展趋势（shì）来看，未来（lái）人工智能对于商（shāng）业模（mó）式的影响在以下几个方面有所（suǒ）体现：

第一：个性化服务将得到快（kuài）速发展。随着人工智能（néng）产品的大面积采用，一个重要的结果就（jiù）是生产力水平的大幅度（dù）提升，这会使得（dé）人们（men）在进行消费时有了更多的（de）选择，产品将逐渐从批量生产转向个（gè）性（xìng）化生（shēng）产。

第二：产业（yè）链将得到整合和压缩。人工智能产品的应用将全面实现产（chǎn）业链的整（zhěng）合，不仅会进一步压缩商品流通过程中的（de）中（zhōng）间环（huán）节，同时也（yě）会高效率整合生（shēng）产（chǎn）环节的产业链（liàn），从（cóng）而全面提升生产效（xiào）率。未来在（zài）人工智（zhì）能技术的推（tuī）动下，产品的生产（chǎn）和流程环节中的传统人力岗位（wèi）将（jiāng）逐渐减少，这（zhè）也（yě）会在很大程度上降低产品的生产和流通成本。

第三：研发费用占比（bǐ）将逐渐（jiàn）提升。在（zài）人工智能技术的推动（dòng）下，企（qǐ）业更多（duō）的资源将向（xiàng）研发（fā）领域倾（qīng）斜，产（chǎn）品创新能力将是（shì）未（wèi）来企业（yè）谋（móu）求更大发展的（de）核心能力，所以研（yán）发（fā）费用（yòng）的占比未来将持续攀升。

虽然（rán）人工智（zhì）能技术未来的发展前景非常广阔，但是目前（qián）人（rén）工智能技术依然处在发展的初期，而且由于人工智能技术对于应（yīng）用场景有较多的挑（tiāo）战（zhàn），所（suǒ）以人（rén）工智能产（chǎn）品的全面应用（yòng）还需要很长一段时间。

中（zhōng）美人工智能（néng）不同（tóng）的发展机遇

中美人（rén）工智能应用的不同（tóng）发展路（lù）径人工（gōng）智（zhì）能在不同国家的发展，与当地的产业发（fā）展特点相关（guān），取决于技术（shù）与当地产业的结合。以金（jīn）融业为例，中美有（yǒu）两个主要差异，第一（yī），在技术应用方面，美国金融市场竞争（zhēng）比较激烈，很（hěn）多（duō）银行早就（jiù）习惯通过技术手段（duàn）竞争。一个金融公司里10%的员工是IT和技术（shù）员工，在中国，这个比例大概是3%-4%。在美（měi）国，人工智（zhì）能在（zài）金融（róng）方（fāng）面的应（yīng）用相对（duì）走（zǒu）的更往前（qián），很多（duō）对（duì）冲基金是通过机（jī）器学（xué）习、数（shù）据挖掘，量（liàng）化基金（jīn）通过（guò）程序来管理（lǐ）基金。

与（yǔ）美国比，中国的技术相对（duì）早期。另一方面，两国（guó）在金融领（lǐng）域的监管法规有一定差异。在美国，没有太多（duō）监管限制通过开发程序管理（lǐ）基金（jīn），只要敢冒险，自（zì）负盈亏，相（xiàng）比之下中国则整体相对谨慎。在其他（tā）应用领域，中美也呈现出各（gè）自的特（tè）点（diǎn）。对于中美两国，人（rén）口红利都在消失，但两国人工智能应用很有可（kě）能先在各自比（bǐ）较（jiào）发达的（de）产（chǎn）业中得到发展。未（wèi）来（lái）中国先把（bǎ）这些技术（shù）做成（chéng）熟以后，也可（kě）能将技术应（yīng）用到其他国家（jiā）去（qù）。

传统行（háng）业（yè）尤（yóu）其是企（qǐ）业的最高领导（dǎo）需要对人工智能有更客观（guān）的认（rèn）识，尽可能去接触和（hé）理解人工智能可以做什么。毕（bì）竟有些技术还没到（dào）成熟的（de）阶段。目前有很多人工智能在线（xiàn）课程和书，也（yě）有（yǒu）很多（duō）免费的网上平台鼓励大家去尝（cháng）试，这个门槛正越（yuè）来越（yuè）低。

当（dāng）前，人工（gōng）智能浪潮类似（sì）互联网初期，无论（lùn）企业（yè）规模大小，任何时候进入AI领域都不嫌早。企业最（zuì）终（zhōng）将在人（rén）工智能的（de）应用下而大幅（fú）提升生产效率（lǜ）。大型企业（yè）内部本身有IT部门，资源也多一些，有条件去研（yán）究AI，可以选择是自己（jǐ）做还是去寻求外部帮（bāng）助，小企业则可（kě）能（néng）需要找人做。大（dà）小企业的思（sī）考（kǎo）模式和基本（běn）逻辑相（xiàng）同，只是具体的操作（zuò）方式不同。关（guān）于（yú）传统（tǒng）企业是否需（xū）要自己的技术团队（duì），应该结合企业的自身情况（kuàng），目前想（xiǎng）做（zuò）的项目难度有多大，是否（fǒu）需要专家的（de）帮助。

企业具备（bèi）了这（zhè）个前提，理解了自己的问题（tí），理解（jiě）了技术如何去应（yīng）用，进（jìn）一步分析判断事情的难度（dù）和风险有多大。比如，微软有小冰这样的聊天机器人，不少企业（yè）兴趣很高，也希望用聊天机器人来增强与客户的（de）互动（dòng），那（nà）就需要（yào）考虑聊天的内容是什么，如果（guǒ）出错的话成本（běn）是（shì）什（shí）么？如（rú）果是（shì）医院需要用来和（hé）病人（rén）互动（dòng），并且指导病人如（rú）何吃（chī）药，这样错误成本太（tài）高，就（jiù）不建（jiàn）议通过（guò）内部团队开发。

近几年，VR 虚拟现实、自动驾驶、自（zì）然语言处（chù）理、机（jī）器学习等（děng）曾经热度高涨的技（jì）术也逐渐回归（guī）理性。当 AI 企业一窝蜂（fēng）涌入这些领域想要分得一块蛋糕时，才发现蛋糕的确是有，但（dàn）手上却没有能装下蛋（dàn）糕的托（tuō）盘，PPT 或许可以做得“天花乱坠”，而真正落（luò）地时却成了“天方夜谭（tán）”。深度学（xué）习、图神经网络、知识图（tú）谱等技术仍（réng）处于瓶颈期，尚未找到（dào）落地（dì）应用的（de）突破点，而此次疫情（qíng），恰好（hǎo）是（shì）一个转折点。

其（qí）实在此之（zhī）前（qián），企业界和学术界普遍达成共识，认（rèn）为（wéi）互联网时代过后（hòu）人工智能（néng）将会掀起新的浪潮，但至于多久会这场变革会正式启幕我们还并（bìng）不清楚，但随（suí）着疫情的爆发，政府和（hé）企业都（dōu）在这次疫情中看到了 AI 市场更（gèng）大（dà）的机（jī）会（huì），有的把 AI 的功能和需求纳入到（dào）了智（zhì）慧医疗系统中，这让（ràng）传统医（yī）疗和 AI 技术融合得更加紧密。未来（lái），国（guó）内老（lǎo）龄化会越来越严重（chóng），AI 养（yǎng）老产品也会逐（zhú）渐进入人（rén）们的视（shì）野，

疫情（qíng）过后，AI人工（gōng）智能企业的落地问题是否可以顺利突围，现（xiàn）在还不能确定，敬请期待后续结果。