疫情和两会之后，医疗新基建成为一个热（rè）议的话题。

5月7日，上海发布“新基建35条” ，首（shǒu）批重大项目总投资（zī）约2700亿元。上海已（yǐ）成（chéng）为（wéi）全球首个（gè）出台新基建具体规划的城市。

医疗是这（zhè）波建设之中关注的（de）重点领域，5G、大数（shù）据中心、人（rén）工智能均是近年来科技医疗发展重点。

浪潮（cháo）集团董事长（zhǎng）兼CEO孙丕恕（shù）在这次“两（liǎng）会”上（shàng）就建（jiàn）言：依托（tuō）健康（kāng）医（yī）疗（liáo）大数据，融合（hé）疫情（qíng）、医疗、交通、通（tōng）信、旅（lǚ）游等各类（lèi）数（shù）据，形成一套自（zì）动化、智能化的疫情大数据（jù）协同监测、预警和应急（jí）响应机制，实现疫情在线（xiàn）健康状况监（jiān）测、在（zài）线（xiàn）复诊（zhěn）、随访监控，在抗击疫（yì）情（qíng）的同时，最大限度地保护（hù）医护人员。

然而，公共卫生体（tǐ）系建设，是一（yī）项（xiàng）系统性的工程（chéng）。而这项工（gōng）程的一（yī）大底座与核（hé）心抓手，就是医（yī）疗大数（shù）据平（píng）台。

政策“春风”吹向（xiàng）哪里？

医疗大数据并不是一个（gè）新概念。

近年来，政府层面（miàn）陆续推出了一（yī）系列政策和动作。

2016年10月（yuè），我（wǒ）国的健康（kāng）医疗大数据正式进入落地实施阶（jiē）段，福（fú）建（jiàn）省、江苏省及福州、厦（xià）门、南（nán）京、常州（zhōu）被（bèi）确定为健康医疗大数据中心与产业园建设国家试点工程第一批试（shì）点省（shěng）市（shì）。

2017年上半（bàn）年，在三个月内，医（yī）疗大数据产业（yè）“国家队（duì）”——中国健（jiàn）康医疗大数据产业（yè）发展集团公司、中国健康医疗（liáo）大（dà）数（shù）据科技发展（zhǎn）集团公司、中国健（jiàn）康医疗（liáo）大数据（jù）股份有（yǒu）限公司相继宣布筹建，三大集团的格局迅速奠定。同一（yī）年，第二批国家（jiā）试点在山东、安徽、贵州三（sān）个省（shěng）开展（zhǎn）。

2018年（nián）9月，国家卫健委印（yìn）发（fā）了《国家健康医疗大（dà）数据（jù）标（biāo）准、安（ān）全和服务（wù）管理办法（试行）》，对（duì）医疗健康大数据（jù）行业从规（guī）范（fàn）管理和（hé）开（kāi）发利用的（de）角度出发进行规范。

几乎每年（nián）都会吹来（lái）的政策春风下，健康医疗大数据（jù）平台的建设重心到底是（shì）什（shí）么？

东南（nán）大（dà）学公共（gòng）卫（wèi）生学院在中国社会科学报上（shàng）的一篇文（wén）章列出了几项要点：

第一，是对疾病防控进行（háng）重要的（de）监控。例（lì）如，建设慢性病防控平台，达到（dào）降低慢性病发病率（lǜ）、延缓疾病发展的（de）目的；其次，通过对区域内慢（màn）性病患（huàn）者药物使用（yòng）情况分析，开展区域内药（yào）品资源优化配置等（děng）工作。

二（èr）是（shì）传染病防控平台（tái）。构（gòu）建多部门联动，以疾控中心和医院（yuàn）为主（zhǔ），集传染病主动监测、预警（jǐng）、应急管理于一体的传染病（bìng）防控大数（shù）据平台，提高重大公共卫生事（shì）件应（yīng）急能（néng）力。

这一点也是新冠肺（fèi）炎疫情（qíng）之（zhī）后，多位“两位”代（dài）表（biǎo）的共（gòng）同（tóng）呼声。

当然，医（yī）疗大数据平台的第三个目的，是整合（hé）区域内的（de）医疗信（xìn）息，以医联体（tǐ）为载体（tǐ）、建设互联网医院服务平（píng）台，提供在（zài）线问（wèn）诊（zhěn）等互联（lián）网属性的医疗服务，弥补医联体内各医疗机构之间的水平差（chà）异，提高区域医疗卫生服务能（néng）力与（yǔ）资源利用效率。

一（yī）条分工明确的产业（yè）链（liàn）

从流程来看，医疗大数据囊（náng）括了数（shù）据产出、数据收集、数据储存、数据（jù）加工、数据分析和数据应用等多个环（huán）节（jiē），每个环节都存在对应的供（gòng）求关系。

围绕这项工程，也存在一条分工明（míng）确的（de）产业链。

底（dǐ）层是芯（xīn）片、服（fú）务器等制（zhì）造厂商（shāng），这是整条产（chǎn）业链基础的（de）“基础”。

2012年（nián）开（kāi）始，英特尔就在医疗大数据（jù）方向进行布局。

当时（shí），英特尔（ěr）向上海市卫生（shēng）局（现上海市卫生计生委（wěi））提供了为大数据存储、管（guǎn）理（lǐ）、处（chù）理和（hé）查询（xún）需（xū）求开发的Apache Hadoop软件英特（tè）尔分发版（bǎn）与英特尔至强解决方案。

北医三院也（yě）基于（yú）Hadoop分布式（shì）大数据（jù）技术实现分布式的（de）数据（jù）存储，为复杂的（de）临床数据（jù）分析构建了多个（gè）分布式数据（jù）计算（suàn）节点（diǎn）。

另外，作为基础架构提供（gòng）方，2013年（nián），英特尔与医疗（liáo）行业应用软件开发商——嘉和美（měi）康达成合作。

当时（shí），嘉和（hé）美康信息技术有限公司副总经理范可方曾表示：“我们在嘉和CDR方案（àn）中（zhōng）采用（yòng）了基于（yú）大数据技术（shù）的数据库（kù），由于英特（tè）尔公司的Hadoop数（shù）据库（kù）已经完成了从芯片硬件到数据（jù）库管（guǎn）理的全面优化，降低了我们（men）在应用软件产（chǎn）品化方案化过（guò）程中（zhōng）的工作（zuò）量和总体（tǐ）成本（běn）。”

中层厂商多为存（cún）储计算服务以及医疗信（xìn）息化（huà）解（jiě）决方（fāng）案的提供（gòng）商，为整个产业底（dǐ）层做数据采集。

例如主打（dǎ）云医学影像大（dà）数据云平台的万（wàn）里云，依托阿里健康、万东医疗、鱼跃（yuè）集团和美年大健康（kāng）的（de）平台优势（shì），构建（jiàn）医（yī）学（xué）影像大数据云平台（tái），提（tí）供远（yuǎn）程医学影像服务以（yǐ）及（jí）影（yǐng）像云技术服务，建设运（yùn）营线下第三方医学（xué）影像中心（xīn），并提供与该（gāi）服务和运营相关的技（jì）术开发、推广、咨询服（fú）务。

与此同时（shí），这一层也是信（xìn）息化厂（chǎng）商的天（tiān）下。

这些原（yuán）本基于医疗IT解决方案的（de）公司，在多年的发展过（guò）程中与（yǔ）医（yī）院建立了非常（cháng）好的信（xìn）任度，对医疗行业的认知有比较深的（de）理解，也具备医疗数据（jù）处（chù）理的能力。

在原有的基础上，医疗信息化公司开始根据院内的不同需求（qiú），走不同的（de）发展（zhǎn）路线。

值得一提（tí）的是，中国的智慧医疗云平台的构建主要是以人（rén）口信息数据库（kù）、电子（zǐ）病历数据库和（hé）电子（zǐ）健康档案（àn）数据（jù）库（kù）等三大数据库为支撑。

以电子病历数（shù）据库为（wéi）例，联众开发了电子病（bìng）历（lì）系统，整合了HIS、LIS、PACS、RIS、病（bìng）理、超声（shēng）、内镜、合理用药（yào）等系（xì）统，实现医院（yuàn）业务（wù）数据（jù）的共享，消除（chú）医院内部信息（xī）孤岛。

东软也是医疗（liáo）信息化行业的老牌厂商。

在院内平台方面，2017年，东软推（tuī）出（chū）医院核（hé）心业务平台RealOne Suite，主要目的是为了实（shí）现（xiàn）院（yuàn）内外的（de）互联互通和（hé）多个系统之间的数据共（gòng）享（xiǎng），并以此来更好地（dì）支撑医（yī）院（yuàn）诸（zhū）多业务流程的高效运行（háng）和精细化（huà）管理；在（zài）区域平台方面，东软在区域内以（yǐ）健康（kāng）档案为（wéi）核心（xīn）搭建互联互通（tōng）平台，先后帮助辽（liáo）宁、青海等9省建立了省（shěng）级卫（wèi）生信息平台。

最上层的（de）是具有深度学习、自然语（yǔ）义分析等核心技术以及垂直场景探索的初创型企（qǐ）业，近（jìn）年来涌现的医疗AI公司均围（wéi）绕“数据（jù）处理服务”提供服务。

2月5日，由市公卫中心指导、医（yī）疗AI公（gōng）司依图医疗开发的“新型冠状病毒性肺炎智能评价系统”在上海市公共（gòng）卫生（shēng）临床中（zhōng）心上线（xiàn），利用人工智能等技术对肺部（bù）CT影像的新型冠状病毒性病灶进（jìn）行（háng）定量分（fèn）析、疗效评价和预测预后。

此（cǐ）前，依图医疗曾推出AI防癌（ái）地（dì）图，在提供（gòng）AI辅助诊断系统的同时，帮助公卫体系建立（lì）筛（shāi）查数据库，通过医疗数据（jù）积（jī）累，计算出该市（shì）区的各类肿瘤（liú）患病（bìng）率，这与一直提倡的“治（zhì）未（wèi）病”概念（niàn）较为吻（wěn）合。

成立于2013年的医渡（dù）云，进行的是（shì）更（gèng）基础化的（de）工（gōng）作：帮助医院跨系统、跨业务进行医疗数据（jù）的存储、处理和分析，对非结构化（huà）数据（jù）进行结构处理，并利用（yòng）人工智能和机器学习，帮助医院和医生提高临床服务质量、科研转化率和管理效率。

疫情期间，医渡云团队第一（yī）时（shí）间（jiān）协助宁波卫健委建（jiàn）立了新（xīn）冠肺炎（yán）疫（yì）情监控大数（shù）据平台（tái），动态显示确诊病例变化情况、不同类型的累计（jì）病例、确诊数量的预测、疫情发展趋势对比分析、RT指数、RT变（biàn）化趋势（shì）、治愈率情况等最新信息。