据外媒报道，美国莱斯大学（Rice University）和德州理工大学（Texas Tech University）的（de）一项新研究（jiū）发现，自动（dòng）驾驶（shǐ）车（chē）辆没有识别到的危（wēi）险，人类驾驶员往往也无法发现，而且驾驶时间越（yuè）长，情况（kuàng）会变得越糟糕。研（yán）究人（rén）员们（men）希（xī）望，该项研究可以成（chéng）为自动驾驶车（chē）辆安全性（xìng）研究的一部分。

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研（yán）究人（rén）员在一个模拟器中，检测了60位有驾照（zhào）的驾（jià）驶（shǐ）员操作自动驾驶车辆的行（háng）为。参与者被告（gào）知（zhī），由（yóu）于（yú）该车是自动驾驶车，因此他们（men）不（bú）需要操作方（fāng）向盘、制动踏板或是加速踏板。参与（yǔ）者（zhě）们接（jiē）到指示，需要监视（shì）在十字（zì）路（lù）口停车以（yǐ）及插入（rù）驾驶员车道的（de）车辆，自动驾（jià）驶车（chē）辆无法（fǎ）探测到此（cǐ）类（lèi）车辆，会造成危险。此外，参与者（zhě）还必须区分在（zài）十字路口安全停（tíng）车以及危险停车的车辆（liàng）。

在（zài）40分钟的模拟过程中，驾（jià）驶员的识（shí）别准确度下降了7%至21%，即使（shǐ）在模拟开始的10分钟内，驾（jià）驶员的准确（què）度接近88%，也表明了驾（jià）驶员还是（shì）没能识别（bié）到一些危险状（zhuàng）况。

莱（lái）斯大学心理学教授以及该研（yán）究的合著（zhe）者Pat DeLucia表示，出现此种研究成果的一个原因是，人们会（huì）习惯自动（dòng）驾驶车辆（liàng）的（de）做（zuò）法（fǎ），从而变得具有依赖（lài）性。加上先前（qián）的研究（jiū）表明人类在（zài）识别偶（ǒu）尔发生（shēng）的危险时表现（xiàn）很糟糕，而且随着时间的推移，他们的反应能力会降低。该项新（xīn）研究表（biǎo）明（míng），随着时间的推移（yí），人类很难（nán）有效监控偶尔发生的（de）危险的情况延伸到（dào）了自动驾驶汽（qì）车上。