勾（gōu）建（jiàn）山作（新华社发）

近年来，我（wǒ）国（guó）工业大（dà）数据应用（yòng）迈出（chū）关键步伐，在需求分（fèn）析、流程（chéng）优化、能源管理等环节，数据（jù）驱动（dòng）的工业新模式新业态不断涌现。工业企业对于跨企业、跨行业数据共享（xiǎng）合（hé）作的需（xū）求（qiú）正在快速增加，但目前企（qǐ）业（yè）普遍反映，数据权属界定不清、规则不明、难以定（dìng）价（jià）等基础性问题没有得到解决。专家表示（shì），供需双向发力，才能共同推动工业大数据全面（miàn）深度应用。

工业（yè）和信息（xī）化部（bù）日前发布《关于工业大数据（jù）发展的指导意（yì）见》（以下简称《指导意（yì）见》），提出促进工业数据汇聚共享、融合创新，提升数据治理能力，加（jiā）强（qiáng）数据安全管理，着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序（xù）的（de）工业大数据生态体（tǐ）系。

总体（tǐ）处（chù）于探索（suǒ）起（qǐ）步阶段

工业大数据是工业（yè）领域产（chǎn）品和服务（wù）全生命（mìng）周期数（shù）据的总称，包（bāo）括工业企业（yè）在研发设计（jì）、生产（chǎn）制造、经营管理、运维服（fú）务等环节中（zhōng）生成和使用的数据，以及工业互联网（wǎng）平台中的（de）数据等。当（dāng）前，工（gōng）业大数据是推动（dòng）制造业数字化、网络化、智能化发展的关键（jiàn）生产要素，全球主（zhǔ）要（yào）国家和领（lǐng）军企业都在积极发展数据驱动的新（xīn）型工业（yè）发展模式。

我国（guó）是（shì）全球第（dì）一制造大国（guó），工业大数据资源（yuán）极（jí）为丰（fēng）富。工信部信息技术发展司相关负责人（rén）表示，近（jìn）年来我（wǒ）国工（gōng）业大数据应用迈出关键步伐（fá），在需求分析（xī）、流（liú）程优化（huà）、能源管理等（děng）环（huán）节（jiē），数据驱动的工业新模（mó）式新业态（tài）不断（duàn）涌现。

但是，与互联网服务领域大数据应用的普及和（hé）成熟相比，工业（yè）大（dà）数据（jù）更加复杂，还（hái）面临数据采集汇聚不全面、流通共享不充分（fèn）、开发应（yīng）用不深化、治理安全短板突出等问题（tí），总（zǒng）体（tǐ）上仍处于（yú）探索和（hé）起步阶段。

“工（gōng）业大数据采集汇聚过程中面临的痛点（diǎn）较多（duō）。”据工信部信（xìn）息技术发（fā）展司相关负责人介绍，比如因（yīn）企（qǐ）业信（xìn）息（xī）化（huà）基础差（chà）、设（shè）备接口（kǒu）不开放等造成数据（jù）采集不上来；企业数据（jù）底账不清，不（bú）知道自己（jǐ）有（yǒu）哪些数据、分布（bù）在哪里，大部分工业数（shù）据处于“睡眠”状态；因设备不互联、通（tōng）信（xìn）协议不（bú）兼容等造成不同数据不匹配、不互（hù）认，数据孤岛现象普遍；数（shù）据（jù）失真、失准及一致性差等（děng）因素导致（zhì）数据汇（huì）聚（jù）质量不高；等等。

形成高质量数据链

针对这些问题，《指导意见》部署了三项重点任务来推（tuī）动全面采集、高效互通和高质量汇聚，包括（kuò）加（jiā）快（kuài）工业企业信（xìn）息化“补课”、推动工业设（shè）备数（shù）据接（jiē）口开放、推（tuī）动工业通信协议兼容（róng）化（huà）、组织（zhī）开展工业数据资源（yuán）调（diào）查“摸家底”、加（jiā）快多源异构数据融合和汇聚等具体手（shǒu）段，目的是为（wéi）了形（xíng）成完整贯通的高质（zhì）量数（shù）据链，为更好地支撑（chēng）企业在整体层（céng）面、在产业链维（wéi）度推（tuī）动全局性数字化转（zhuǎn）型奠定基础。

此外，在（zài）国（guó）家层面把基础数据（jù）汇聚起来，建设以大数据（jù）为手段支撑政府精准施策、精（jīng）准（zhǔn）管理（lǐ）的平台，正（zhèng）变得日（rì）益重要。比如，在此次疫情初（chū）期，针对重（chóng）点物资保（bǎo）障需求不明、底数不清、对接（jiē）不畅等困难，工信部依托制造强国产业（yè）基（jī）础大数据平台快速建成“国家重点医疗物资（zī）保障（zhàng）平台”，运用信（xìn）息化手段保障重（chóng）点医疗物（wù）资（zī）的科学调度、统筹平衡和高（gāo）效供应，为打（dǎ）赢疫情（qíng）防控阻击战提供有力（lì）支（zhī）撑。

借鉴这些经验，此次《指导意见》强调部署了“建（jiàn）设国家工业互联网大数（shù）据中（zhōng）心”“建立多级联动的国家工业（yè）基（jī）础大数据库”等具体手段，以更好地服务（wù）政（zhèng）府决（jué）策和企业发（fā）展（zhǎn）。

促进数据市场化配置

工业企业对于跨企业、跨（kuà）行业数据（jù）共享合作的需求正（zhèng）在快速增加，但目前企业（yè）普（pǔ）遍反（fǎn）映，因数据权属界定不清、规（guī）则不（bú）明、难以定（dìng）价等（děng）基础性问题没有得到解决（jué），跨企业、跨行业（yè）的（de）数据共享流通难以开展。

对此，工信部（bù）信息技（jì）术发展司相关（guān）负（fù）责人坦（tǎn）言，这是一个全球性难题。为（wéi）了克服这个难题，《指导意见》将（jiāng）通过探索建立工业数据空间、加快区块链（liàn）等技术在数据流通中的应用、完善工业大数据（jù）资（zī）产价（jià）值评估体（tǐ）系等方式（shì），从技术（shù）手（shǒu）段、定价机制（zhì）、交易规则等多个（gè）方（fāng）面着手（shǒu），激发（fā）工业数据市场活力，促进（jìn）数据市场（chǎng）化配（pèi）置。

中（zhōng）国（guó）软件测（cè）评（píng）中心副主任杨（yáng）春立表（biǎo）示，目前有一些领军企业（yè）在工（gōng）业大数据应用（yòng）上已开展了深入探索。但总体看（kàn），大量工业企业的数据应用（yòng）仍然是局部的、低水平的，亟需政策（cè）推动，让这些企业想用、会用工业（yè）大数据。

针（zhēn）对这些问题，《指导意见》提出，通过在（zài）需求端组织（zhī）开展工业大（dà）数据应用（yòng）试点示范、开展工业大数据竞赛等手段，解决不想用、不敢用等问题；通过在供给端培育海量（liàng）工业APP、工业大数据（jù）解决方案供应商、向中小企业开放数据服务能力、培育应用生态（tài）等手（shǒu）段，降低企业数据应用的成（chéng）本投（tóu）入和专业壁垒，解（jiě）决不会用、不敢（gǎn）用问题。

“供需双向发力，将共同推（tuī）动工业大数据全（quán）面深度应用。”工（gōng）信（xìn）部（bù）信息技术发（fā）展司相关负责（zé）人说。