最近几（jǐ）年，人工智能越来越被大众所熟悉，这（zhè）次（cì）疫情（qíng）的爆发（fā），再一次把人工智能的发展推向高（gāo）潮。

在（zài）2017年，“人工（gōng）智能”这一词（cí）汇首次出现在《政（zhèng）府工作报告》中，到现在（zài）已（yǐ）有三年，在国家（jiā）相关（guān）政策的支持下，我国（guó）人（rén）工（gōng）智能行业发展迅速并取得了众多落地成果。同时，在这些（xiē）成绩背后是一批批优秀的人工智能初创（chuàng）企业的（de）出现，包括商汤科技、旷视科技（jì）、优必选科技、平（píng）安（ān）科（kē）技、极链科技等。2020年初新冠肺（fèi）炎疫情的出现，给线下实体（tǐ）产业带来不小的冲击。而（ér）对（duì）于人工智能（néng）行业来说似（sì）乎没有受到很直接的冲击，加之经济增长（zhǎng）放缓的客观存在（zài），让（ràng）很多从业者感觉到焦虑（lǜ），这（zhè）会是（shì）人（rén）工智能行业的（de）“失眠夜（yè）”吗？

有观点认（rèn）为：对（duì）大（dà）多数中（zhōng）国企（qǐ）业来（lái）说（shuō），这是始料未及的“黑天鹅”事件。另外（wài），也（yě）有经（jīng）济学观点认为此类事件为“灰犀牛事件”，是指那（nà）些经常（cháng）被提（tí）示却没（méi）有得到（dào）充分重视的大概率风险事件。对于风（fēng）险，我（wǒ）们应该清晰现状，从而（ér）直面挑战。

本就是“机遇”

人（rén）工智能对于（yú）众多企业（yè）来说本就是“机遇”。过去的一年里（lǐ），众多（duō）行业企（qǐ）业对人（rén）工智（zhì）能（néng） 的引入持（chí）积极态（tài）度，人工智能技术在各行（háng）各业被（bèi）广泛采（cǎi）用。并且很多企（qǐ）业已经具备了1年以上的AI应用（yòng）经验，特（tè）别（bié）是对金融/互联网/信息（xī）服务（wù）/工（gōng）业生产/物流配送 等行业，人工智（zhì）能已（yǐ）经（jīng）深入的产品的开发（fā）和（hé）制造生产当中去。并且，大多数企业都认为人工智能的引入能给（gěi）行（háng）业带来机遇与转变，所以积极投入AI项目。通常，行业头部企业，2019年对人工智能（néng）的采用投入可达到5000万元以上。

全产业智（zhì）能化发展（zhǎn）的（de）趋势下，2019年金融、政（zhèng）府（fǔ）、专业服（fú）务、零售（shòu）行（háng）业投入规模加大，工（gōng）业、医疗、电信、广告等（děng）领域快速增长，产业智能推动了人（rén）工智（zhì）能（néng）应用场景更加丰富。

行业级应用专项开发和（hé）跨行业（yè）通（tōng）用技术的大规模落地，标志着人工智能给企业带来了更多可预（yù）见的发展潜力（lì）。包括（kuò）跨（kuà）行业（yè）的视频结构化、 业务流（liú）程自动化，金融（róng）领域的智能网点服务（wù）机器人，服务领域的（de）营销互动，广告领域的视频程序（xù）化广告（gào），零售行（háng）业的供应（yīng）链（liàn）预测以（yǐ）及医疗行业的智能影像处（chù）理（lǐ）、虚拟智能助理等应用。除此（cǐ）之外，电信行业（yè）智能网（wǎng）络将能够自动识别网络故障、潜在攻（gōng）击，也是未来充满（mǎn）潜力的（de）创（chuàng）新应用。

资本趋于“理性逐利”

回（huí）顾（gù）过（guò）去几年人工（gōng）智能领域的投融资情况，2014-2019年Q3,中（zhōng）国人工智能（néng）行业总计共 有2845起投（tóu）融资事件发生，总计融资金额 为3583.65亿人民币， 总体（tǐ）呈现泡沫弱化趋势（shì）。值得注意的是（shì），在此期间，人工智能基础技术的融资金额（é）仅有202亿元，远低于场（chǎng）景应用和硬（yìng）件领域。资本（běn）更加注重场景变现，而缺乏（fá）了对底层支撑技术对重视（shì）。

虽然2019年融资（zī）规（guī）模首次出现回落，但是平均融（róng）资金额（é）呈现上涨趋（qū）势，从2014年（nián）的平均单笔融资0.65亿元增长至2019年平均单笔融资2.27亿（yì）元，资金向头部靠拢的趋（qū）势明显。

从市场（chǎng）规模来看，2018年-2019年（nián）中国（guó）人工智（zhì）能（néng）市场（chǎng）规模分（fèn）别为339亿（yì）、500亿，预计2020年将（jiāng）达到710亿。2018年自然语言和计算机视觉占（zhàn）据了其80%的市场份（fèn）额（é），预计2020年这（zhè）一比例将会缩小，智能硬件（jiàn）、算（suàn）法占比将小幅提升。

真正（zhèng）的挑战

在一份对人工智能（néng）从业者的问卷调查中，我们（men）发现人才缺（quē）乏、数据处理、应用场景（jǐng）、项目成本是（shì）大家最关（guān）注（zhù）的问（wèn）题。人才方面，60%的企业认为自己缺乏AI技术专家，43%的企业缺乏数据科学家，41%的（de）企业（yè）缺乏算（suàn）法工（gōng）程师；数据处（chù）理方面，56%的企业（yè）表示无法从外部（bù）引入数据，71%的企业还未设立专门的数据（jù）标注、清洗、质（zhì）量管理（lǐ）团队；应（yīng）用（yòng）场景方面（miàn），销售、财务（wù）、人力资源、风（fēng）险管理、制造、IT安全、研发、市场营销、客（kè）户服务、运营 十（shí）大业务（wù）流（liú）的AI应用率（lǜ）达到10%-43%，其（qí）中运营方面最高（gāo）为43%，客（kè）户（hù）服（fú）务和市场营销（xiāo）位列第二（èr）和第三，分别为（wéi）23%和21%。

由此，我们能看（kàn）出其行业挑战绝非（fēi）是某一特定事件的冲击，更（gèng）多的（de）是行业发展中的细（xì）枝末节。过去（qù）的（de）一年中（zhōng）人（rén）工智能的价值主要体现（xiàn）在创新业务方（fāng）面，更多的企业开始（shǐ）认识到人工智能的重要性，因为人工智能所（suǒ）带来（lái）的降本增（zēng）效和（hé）服务（wù）提升（shēng）给企业带（dài）来了实际并且可持续的价值。

无论是（shì）“黑天鹅（é）”还是“灰（huī）犀牛”，切实存（cún）在的是企业所遭受“打击”。可（kě）以预测的（de）是，制（zhì）造业（yè），机器手、工（gōng）业物联网、智能化（huà）生产（chǎn）线将被加速布（bù）局，由于一线劳动力的缺乏许多企业的生产工作一度陷入（rù）停滞状态。而对（duì）知识密（mì）集型企业来说，云办公、云信息库将被加（jiā）速应用，来用以应对突发事件的所带来影响。这（zhè）也正（zhèng）是人工（gōng）智能应（yīng）用落地，用技术（shù）解决实（shí）际问题的切实发展方向。

困境（jìng）之下的焦虑（lǜ）在所难免，但在我们陷入螺旋（xuán）式的思（sī）考的同时，应当清楚唯物辩证法的发（fā）展观“世界是永恒发展（zhǎn）的”。

2020年AI人工智能的发展会（huì）是怎样呢？让我们拭目（mù）以待！