7月9日，华为在2021世界人工智（zhì）能大（dà）会暨昇腾人工（gōng）智（zhì）能高峰论（lùn）坛上与大连签署大（dà）连人工（gōng）智能计（jì）算中心（xīn）建设协议。7月10日，华为还将和上海（hǎi）签订一个同样指向普惠算力的（de）重要（yào）协议。

而（ér）我国第一个（gè）正（zhèng）式投运（yùn）人工智（zhì）能计算中心的城市（shì）是武汉。5月31日（rì），它（tā）的人工智能计算中（zhōng）心上线即满载运营，正在持续扩容中（zhōng）。

随着（zhe）人工智能的深（shēn）入（rù）应用，算力建设分散，中小企业或科研单位（wèi）难以展开（kāi）复杂模（mó）型（xíng）、海量数据研究的问题日益（yì）凸显，建设大（dà）规模人工智（zhì）能计算（suàn）中心正在成（chéng）为推动（dòng）人工智能产业进一步发展的（de）关（guān）键要素（sù）。

顶层设计（jì）引导（dǎo）落地应（yīng）用

如百度（dù）创始人、董事长兼（jiān）首席执行官李彦宏所言，过去几百年间，资源消耗型的工业发展被认为（wéi）是社会进（jìn）步的基（jī）石保障。未来（lái）几百（bǎi）年，科技的进步（bù）足以支撑人类回归到低碳社会这一最初人与自然（rán）的相处（chù）模（mó）式（shì）。在这个（gè）过程（chéng）中（zhōng），人（rén）工智能（néng）正在帮助人类做出改（gǎi）变，它将（jiāng）成为影响未来40年人（rén）类发展的变革力（lì）量。

我国（guó）高度重视人工智能（néng）的（de）发（fā）展，《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代（dài）工（gōng）人智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》等多个国（guó）家政策（cè）的陆续出台，推动我国初步（bù）形（xíng）成了较为完善的人工智能产业链（liàn）。

科技部战（zhàn）略规划司司（sī）长（zhǎng）许倞在《我（wǒ）国新（xīn）一（yī）代（dài）人工智能发（fā）展规划实施（shī）进（jìn）展（zhǎn）与未（wèi）来展（zhǎn）望》中介绍，在国（guó）家整体（tǐ）战略部署下，20多个省市发（fā）布（bù）了（le）人工智能相关规划及相应的实（shí）施方案，出台了若干相应发展的（de）政策。为推动人工智能（néng）的发展，科技部支持北京、上海等15个地方建设了国家新一代人（rén）工（gōng）智（zhì）能（néng）创新发展试验区，先行先（xiān）试（shì）积累经验的同时，打造了一批人工智能发（fā）展的样本。

当越来（lái）越（yuè）多的人不再仰（yǎng）视一项（xiàng）技（jì）术的炫酷，就意味着这项技术已逐渐深入（rù）各（gè）个（gè）行（háng）业得以应用。

随着人（rén）工智能（néng）位列前沿科技领域的（de）最高优先级（jí），上升为国家战（zhàn）略，越来越（yuè）多高校、科研院所及企业加速入局，我国人工智能技（jì）术已经进入行业规模应用推广的关键（jiàn）期。

怎样稳妥加速这一进程，全面重塑行业（yè）风貌？华（huá）为轮（lún）值（zhí）董事长胡厚（hòu）崑提出三点建议。一是大（dà）力发展以人（rén）工（gōng）智能计算中心为（wéi）代表的新型城市基础设施（shī），让人工智能算力像水和电一样，成为新型的城市公（gōng）共（gòng）资源，让智能触手可及。二是技术要扎到根，根深才能叶茂。三是（shì）大（dà）胆运用技术手段，改变人工（gōng）智能（néng）应用开发模式，突破人（rén）工智能普惠瓶颈。

算力（lì）普惠是“破（pò）三关（guān）”的首（shǒu）要任务

人工智能技术（shù）的发展和落地生（shēng）根有（yǒu）三大难关亟（jí）需攻克（kè），算力、算法昂贵，数据孤岛现象（xiàng）依然存在，产业尚未形成增（zēng）量效应。

如果说算（suàn）力、算法、数据是人工智能的三（sān）驾马车（chē），那么算力（lì）就是其中（zhōng）的（de）基础（chǔ）核（hé）心（xīn）。

计算是人（rén）类认知世界（jiè）的一种（zhǒng）模式。从大型机到个人（rén）计算机，从智能（néng）手机到可穿戴设备，计（jì）算能力日（rì）益成为人类能力的延（yán）深。

2012年以（yǐ）来，以深度学（xué）习为代表的新一代（dài）人（rén）工智（zhì）能技术得到快速突破和应用，并逐渐成为最重要的计（jì）算算力资源需求之（zhī）一（yī）。

在人工智（zhì）能算法愈发复杂（zá）、模型规（guī）模（mó）不断提升，图片、语音（yīn）、视频等非结（jié）构化（huà）数据爆炸式增长的同（tóng）时，人工智能（néng）与5G、物联网等（děng）行业领域结合落地日益深化，使得人（rén）工智能的发展对算力的（de）需（xū）求呈指数级增长（zhǎng），带来（lái）了（le）人工智能算力（lì）的成本（běn）也同步高涨。

MIT计算机科（kē）学家Charlse Leiserson在《Science》发表的一篇文（wén）章（zhāng）中指（zhǐ）出：深度学习正（zhèng）在逼（bī）近现有芯片的（de）算力极限（xiàn）；计算能力提高（gāo）10倍相当（dāng）于（yú）三（sān）年的（de）算法改进；算力（lì）提（tí）高的硬件、环境和（hé）金钱成本（běn）将越（yuè）来越（yuè）高（gāo）。

因此，公众的眼睛看到的是人工智能一派繁荣的景象，现（xiàn）实情（qíng）况却不乐（lè）观。数据显示（shì），当前人工智能全（quán）行（háng）业整体渗透（tòu）率只有4%，人工智能初（chū）创（chuàng）企（qǐ）业的存活率不（bú）到10%。

造成这种局面的根本原因就是，稀缺且昂（áng）贵（guì）的（de）算力（lì），抬高（gāo）了人工智（zhì）能研究和应用的门槛，甚至制（zhì）约了（le）AI的发展速度。

这（zhè）直接导（dǎo）致了大量高校、科研院所（suǒ）和中小初创企业等组织普遍面临（lín）一个难题：他们研究的（de）课题（tí）和项（xiàng）目在技（jì）术深度和预期目标（biāo）上并不输于大型（xíng）龙（lóng）头企业，但（dàn）缺（quē）乏难以持续获取算力的研发条件，直接影响创（chuàng）新（xīn）效率和成果。

算力普惠因此成为普遍而迫切（qiē）的需求。

赋予人工智能更强“爬（pá）坡力”

突破人工智能发展瓶颈（jǐng），填（tián）平AI算力的鸿（hóng）沟（gōu），一（yī）个普（pǔ）惠、集约、开（kāi）放、融合全栈技术的产（chǎn）业平台至（zhì）关重要，人（rén）工智能（néng）计算（suàn）中心的产业价（jià）值（zhí）因此（cǐ）凸显。

算力建设与（yǔ）社会发展需求紧密结合，在不同历（lì）史阶段出现了超级（jí）计算中心、云计算数据中心、人工智（zhì）能计算中心等不同形态的算力基（jī）础（chǔ）设施（shī）。

中国科学技（jì）术（shù）信（xìn）息研究（jiū）所发布的《人（rén）工智能计算中（zhōng）心发展白皮书》这样定义人工智能（néng）计算中（zhōng）心：以基于人（rén）工智（zhì）能芯片构建（jiàn）的人工智能计（jì）算机集群为基础，涵（hán）盖（gài）基（jī）建技术设施（shī）、硬件技术设施（shī）和软件技术设施（shī）的（de）大（dà）规模系（xì）统工程，是新型（xíng）技术设施建设的重要组成部分。

该白皮（pí）书这样描述具备训练复（fù）杂现（xiàn）金模型（xíng）和处理海量（liàng）数据能（néng）力（lì）的（de）人工智能计（jì）算（suàn）中心的价值：可以（yǐ）打造公共（gòng）算（suàn）力服务平台、应用创新孵化平台、算力聚（jù）合发展平台、科研创新和人才（cái）培（péi）养平台，形（xíng）成“1个人工智能计算中心（xīn）+4个平台”的（de）人工智能产业布局（jú），赋能（néng）区（qū）域产业集群。

人（rén）工智能计算中心是建设国家新一代人工智（zhì）能创（chuàng）新发展试（shì）验（yàn）区（qū）的重要基础设施。

已获批国家新一代人工智能创新发展试（shì）验（yàn）区的（de）武汉集聚了500多家人（rén）工智能企业，相（xiàng）关产业规模超200亿元。

武汉智（zhì）能计算（suàn）中心的（de）算力（lì）底座是由数千颗（kē）昇腾AI处理器组成的Atlas 900 AI集群，一期建设规模为（wéi）100P FLOPS AI算（suàn）力（lì）（FLOPS即每秒浮点运（yùn）算次数，或（huò）每秒（miǎo）峰值速度），将（jiāng）形成每秒十亿（yì）亿次浮点（diǎn）计（jì）算的算力，相当于（yú）5万（wàn）台计算机（jī）的计算能力。

武（wǔ）汉企（qǐ）业库柏特的智能机器人补药系（xì）统，需要对（duì）机械臂每一次（cì）抓取药盒（hé）后进行“拍照”，在武汉人工智能计算中心（xīn）的支持下，通（tōng）过视觉（jiào）处理算法创新，让过去200毫秒一次（cì）的（de）拍照时间缩短到50毫（háo）秒，效（xiào）率大大（dà）提升。

武（wǔ）汉库柏特科技有限公司总经理（lǐ）闫琳说：“智能计算（suàn）中心（xīn）提高了我们的（de）分拣能力，拣药等待时间从每人等待（dài）50秒（miǎo）降到3秒。”

从我国多（duō）地政（zhèng）府牵头布局人工智能计算中心的趋势看（kàn），这（zhè）样一个共识已达成：建设人工智能计算（suàn）中心是（shì）推（tuī）动中国人工智能产业发展的关（guān）键一（yī）步和最佳路径。

但是，人工（gōng）智能（néng）计算（suàn）中心建设过（guò）程中（zhōng）的新挑（tiāo）战不能忽视。如人工智能专用芯片和人工智能框架发展协同问（wèn）题、大规模建设带来的高能耗问题（tí）和赋能企业应（yīng）用问题等。

胡厚（hòu）崑说：“就像（xiàng）一个现代化（huà）的城市不可能没有电力，一个智能化的社会（huì）也不可以没有人工智能的算力。人工智能计（jì）算中心虽然（rán）已属社会基础资源，它的能力建设一定（dìng）要跟着需求（qiú）走，边（biān）建设边进（jìn）行应用落（luò）地的推广（guǎng）非常关键。尤其不（bú）能搞重（chóng）复建设，最后变成了（le）面子工程。”