不（bú）久前，欧（ōu）洲防务局（jú）(EDA)官方网站发布了《关于（yú）人工智（zhì）能（néng）在未来国防（fáng）应用领域（yù）的探（tàn）索》一文，详细介绍了EDA为（wéi）在其成员国范围内（nèi）促进和协调人工智（zhì）能创（chuàng）新（xīn）而启动的蓝（lán）图计划，探讨了军事人（rén）工（gōng）智能解决方案以及对解决方案展（zhǎn）开的测试。那么人（rén）工（gōng）智（zhì）能在联合作战上有何应用？未来战（zhàn）争是（shì）以人工智能为主，还（hái）是有（yǒu）无（wú）交融（róng）、相辅相成呢？

人工（gōng）智能对（duì）联合作战意义（yì）重大

伴随技术的飞速发展（zhǎn），人（rén）工智能（néng）在现（xiàn）实生活（huó）中的应用逐（zhú）渐增多。在军事方面（miàn），人工（gōng）智能可以通过利用算法（fǎ）选择最优或准最优，协助指挥官进行决（jué）策，从而加（jiā）速决策速度。一（yī）名美（měi）国陆（lù）军高级官员就曾表示，“在德国进行的一次成功的实地（dì）试验表明（míng），卫星监视、人工智能和远程火炮如何联合作战将在未来的（de）战争中产生毁灭性（xìng）的影响。”

在这其中，美陆军通过（guò）运（yùn）用一种名（míng）为SHOT的软件，它可（kě）以通过普罗米修斯系统或者其他传感器传来的目标清单，通过（guò）与现有己（jǐ）方杀伤武（wǔ）器比（bǐ）对，根（gēn）据多条标准生（shēng）成火力（lì）计划并推荐（jiàn）给（gěi）陆军炮（pào）兵火力控制网络(AFATDS)，由（yóu）指挥官来选择是否执行。从人（rén）工智能在卫（wèi）星（xīng）图（tú）像（xiàng）中识（shí）别敌方目标到其将目标坐标传递给炮兵指挥（huī）中心，只有不到20秒（miǎo），极大（dà）地加速了（le）美军炮兵的火力（lì）打击OODA环，为美（měi）军炮兵在（zài）联合（hé）作战中（zhōng）夺取战斗优势发挥极大作用。

人工智（zhì）能加速“杀伤链”从探测到摧（cuī）毁（huǐ）的过（guò）程。未（wèi）来战争中，多域作（zuò）战所带来的数据洪流呈指数级增长，其复杂程度远超以往。常规的决策（cè）者以及参谋人（rén）员难以从中轻易发现自己所需（xū）要的数据源。传统上，各种传感器获得的不同的数据需（xū）要（yào）交由不同的（de）情报分析师，经由各领域专家讨（tǎo）论并进行情报（bào）融合后，提供出一份潜在目标清单（dān），最后再由另（lìng）一组人员根（gēn）据作战条令以及（jí）可用武器提供出一（yī）份（fèn）目标清单（dān）。但（dàn）在信息化战场上不确定性相较以往的任何时代的（de）战争（zhēng）更高，更快更优质的决策（cè）意（yì）味着可以更好掌握战局。而类似SHOT的软件（jiàn）则可以将单调的工作自动化，让侦察（chá）到（dào）决策的时间（jiān）大幅（fú）缩短，有效增加作战效能。

未来战争应（yīng）为（wéi）有无交融（róng）

人工智（zhì）能不仅仅作用于杀伤链。人（rén）工智能目前正（zhèng）广泛用（yòng）于军事中，尤其用于（yú）“观察、判断、决策、执行（háng）”这一杀伤链中。例如（rú）美国陆（lù）军（jun1）人（rén）工智（zhì）能在最近的一次（cì）实地测试中，能（néng）够（gòu）在（zài）卫星图像中找到（dào）目标20秒内将目标坐标传递给炮兵（bīng）。但人工智能的运用远远不止作用于（yú）杀（shā）伤（shāng）链上。美国海军（jun1）陆战队（duì）情报官员迈克尔·格罗恩中（zhōng）将说，以（yǐ）这种方式加（jiā）速“杀戮（lù）链（liàn）”从探测到摧毁是人工智能的一个强大但狭隘的应用。

人工智能破除“战争迷雾”。对于未来的（de）战争，战场环境将从陆、海、空到太（tài）空，从物理空间扩展到认知（zhī）、网络等无（wú）形空间，全（quán）域联合（hé）作战思想深入（rù）人心。信息（xī）站、舆（yú）论（lùn）战（zhàn）等“隐形（xíng）战争”大量（liàng）存在，战争（zhēng）的反应时间（jiān）愈（yù）发短暂，战争（zhēng）对抗边（biān）界愈发模糊，战争的（de）过程愈发危险。物理域、信息（xī）域、认知（zhī）域（yù）的全（quán）域作战引发多种战争形态（tài），使得未来战争更加扑朔（shuò）迷离。全域作（zuò）战同样会（huì）导致（zhì）战场（chǎng）信息的“爆炸式”增（zēng）长（zhǎng），且充斥着大量重复、冗余、虚假信息，对分析处理信息造成极大的困难，严重（chóng）降低决策质量和效率。而基（jī）于（yú）人工智能的C4ISR系（xì）统能（néng）够通过情报获取对敌作战力量、作战样式（shì）、交（jiāo）战规则、指挥控（kòng）制方式进行分（fèn）析，进行决策和组织协调，能大大降低战争过程中的不（bú）可预知因素。

人工智能道阻且长。当然，对于人（rén）工（gōng）智能，我们也（yě）不能给其完全的自主权，因为人（rén）工（gōng）智能会在执行复杂（zá）情况（kuàng）时易（yì）出（chū）现故障。比如2007年10月，美军某机步师一部机器人进攻一个反美武装盘踞的（de）据点时，由（yóu）于操（cāo）作问题，机器人竟然将枪（qiāng）口瞄准美（měi）军操作者，并且其取消攻击的指（zhǐ）令（lìng）失效，失控的机（jī）器人一直瞄准着（zhe）操作者，直至用火箭筒把它炸翻（fān）。人工智能目前在军事中的应（yīng）用依旧只是（shì）初备雏（chú）形，一方面其技（jì）术尚不成熟，另一方面其（qí）先天原理（lǐ）不足，人工智能依靠的是（shì）经验（yàn）法则，而对于未来战争将以（yǐ）何种方式进行（háng），战争样（yàng）式如何人工智能并（bìng）没有（yǒu）相关经验进行学习（xí），对创造或应对（duì）新的（de）战法会显得乏力。

所以，在（zài）未来战争中有（yǒu）人与无人相交（jiāo）融，才能（néng）有（yǒu）效（xiào）提升联合作战体系能（néng）力，人工智能可（kě）以（yǐ）辅（fǔ）助人类进行决（jué）策从战术上的（de）“忠诚（chéng）僚机”项（xiàng）目到战略级上的“人 智能系统”的人（rén）机结（jié）合实现“人在回路中（zhōng）”的智能指挥。人工智能可以提高人类（lèi）决策（cè）的（de）速度（dù），降低人类决策（cè）的失误（wù）率，提（tí）高了战争指挥的容错率。

有无交（jiāo）融的未来作战（zhàn）样式

随着技术的不断（duàn）发展，人工（gōng）智能不仅在杀伤链上具有非凡的表现（xiàn），在辅助决（jué）策（cè）方面也将呈（chéng）现出独特的优势。对于未（wèi）来（lái）战争，人工智（zhì）能可能在以下方面（miàn）对战争产（chǎn）生巨大（dà）的影响：“人在回路（lù）中”的（de）远程（chéng）武器操控，依（yī）托（tuō）于（yú）分布式云（yún）的“马赛克（kè）战”、人（rén）机（jī）结合的“算（suàn）法（fǎ）战”等（děng）。

近日，位于美国佛罗里（lǐ）达州（zhōu）的廷（tíng）德尔（ěr）空军基地（dì）的（de）安全防护部队将配备“机器狗”四（sì）足仿生机器人用于巡逻人员和（hé）车（chē）辆难以到（dào）达的区域（yù），以（yǐ）增强基地的（de）态势感知能力（lì）。部队人（rén）员能够（gòu）通（tōng）过（guò）VR它们进（jìn）行远程操控。对于未来战争，可（kě）以利用机器人或者无人装备等进行巡逻侦察任务（wù），增强态势感知能力。鉴于未来战场环境的错综复杂（zá），人工智能对（duì）于（yú）新的、复杂的战场（chǎng）环境可能（néng）难以（yǐ）处理，这时（shí）需要“人在回路中（zhōng）”的指（zhǐ）挥使智能装备更好的完成任务。美军的“忠（zhōng）诚（chéng）僚机”项目同样很好的（de）利用无（wú）人僚机保护主机，为主机进行侦察并配合其作战，实现人机（jī）结合的作战样式。

在智能作战中，需要对战场信（xìn）息快速反应并对敌方单位（wèi）进行精确打击，这就要求指挥信息系统（tǒng）等（děng）作战系统更加智能化、协同化。“马（mǎ）赛克战”的提出将（jiāng）极大的（de）推动（dòng）这一（yī）过（guò）程。马赛克战的（de）概念（niàn）是将传统复杂（zá）兵力系统划分为（wéi）多（duō）个功能（néng）单一、具备良好互（hù）操（cāo）作性（xìng）的最小实际作战要素，利用分布式云实现（xiàn）行动区域内的各类（lèi）作战（zhàn）要素的组合和“战争云（yún）”提（tí）供的丰富的信息（xī），将单一“观（guān）察、判断（duàn）、决（jué）策（cè）、执行”杀伤链转（zhuǎn）化为物理和功（gōng）能高度分散（sàn）、灵活机动、动态协同的“杀伤（shāng）网”。

《孙（sūn）子兵法》曰：“夫未战而庙算胜（shèng）者，得（dé）算多也；未战而庙算不（bú）胜（shèng）者，得算少（shǎo）也。”纵观人类战（zhàn）争史，“多算胜，少算不（bú）胜”是亘古不变的定理。未来战争（zhēng）对“庙（miào）算”的依赖度有增无（wú）减。算法战不仅仅指通过人工智能运用算法对战争进行部（bù）署（shǔ）计（jì）划，更多指的是（shì），决策者在人工智（zhì）能的辅助下进行（háng）庙算，可在庙堂之上知“五事、七计”。

在未来战争（zhēng），人工智能很可能会极大地颠覆未来战争，但人工智能不可能取代人（rén）类，对于未来联合作战的样（yàng）式（shì），有（yǒu）无融合才能有效提升作战体系。