伴随着人工（gōng）智能的发（fā）展和普及，人机交互在我们的生活中也扮（bàn）演（yǎn）着越来越重要（yào）的（de）作用。人们总是觉得机器冷冰（bīng）冰的，不食人间烟火（huǒ），而情绪情感识别则真（zhēn）正为（wéi）人们搭建起了与他人沟（gōu）通的桥梁。如（rú）果机（jī）器能识别（bié）面对对象（xiàng）当下的情绪，就能更好地做出反应（yīng）。情绪识别也（yě）是人工智能领域里（lǐ）的（de）热门研究课题。

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想必大（dà）家对（duì）假笑（xiào）男（nán）孩的表情包都不陌生，那怎么样才能识别出（chū）图片中的小男孩的真实表情呢？相较于较为常见的图（tú）片分类模（mó）型（xíng），我们今天（tiān）来聊一聊（liáo）一种基于AU（人脸（liǎn）运动单元）的情绪（xù）识别方法。

我们一般将常见的表情分为7种，即平静、惊讶（yà）、愤怒、悲伤、开心、恐惧、厌恶（恶心）。在美国心理（lǐ）学家Paul Ekman提出的面部行（háng）为编码系（xì）统中，又将人们的各种情绪与许多的人（rén）脸运动单元（AU）进行关（guān）联。

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这里介绍的方法选择了（le）其中几组关联（lián）度较高的AU（0~5），作为情绪评（píng）判的标注。其中（zhōng），AU0表示抬（tái）起上（shàng）嘴唇和人中区域的肌肉，AU1表（biǎo）示（shì）颔部下降，AU2表示嘴角拉伸，AU3表（biǎo）示眉毛压（yā）低并聚拢，AU4表示嘴（zuǐ）角拉动向下倾斜，AU5表示抬起眉毛外角。

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上图可（kě）以看到，这个（gè）男（nán）生不同的情绪，对（duì）应各个AU的数值也各不（bú）相同。而（ér）本方法也是利（lì）用这6种AU的数值（zhí）作为输入，对最终情绪做一个准确的判断。具体（tǐ）模型如下图所见（jiàn）：

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如图中所示，输入的6种AU的数值经（jīng）过一层隐含层（céng），再经过一层全链（liàn）接，最后利用（yòng）softmax作为（wéi）输出，选择（zé）一种情绪标签作为最终（zhōng）的结果。当然，各个AU数（shù）值的（de）计算其（qí）实（shí）也是一个较为前（qián）沿的研究（jiū）课题（tí），当前也有许（xǔ）多的深度学习模型，比如DRML、EAC-Net，可以再后续与（yǔ）大（dà）家分（fèn）享。

最后，我想，男孩的假笑应该会（huì）被归于disgust吧，你们觉得呢？