道路千万条，安全第一条，行（háng）车不规（guī）范，亲（qīn）人两行泪。在我国，每年均（jun1）有26万人于（yú）交通事故中丧生（shēng），这（zhè）意味（wèi）着（zhe）每（měi）天（tiān）都有700人因车祸离世。而（ér）在全球，每年（nián）道路（lù）交通事（shì）故所引（yǐn）发（fā）的损失则高达2306 亿美元（yuán）。数据表明（míng），其中94%的（de）交通事故由人为错误产生。基于这些洞察，从高级（jí）驾（jià）驶辅（fǔ）助系统（ADAS）入手，以安全（quán）为指导方针，坚持（chí）循序渐进和开放的发展（zhǎn）方向，深挖交通（tōng）数据红利，打造智慧交通，终将能（néng）实（shí）现自动（dòng）驾驶。

从（cóng）ADAS入（rù）手，将安全贯穿于驾驶的全过程

我们相信，自动驾（jià）驶不是一蹴而就的。从预警、到驾驶员辅助（zhù）、到自动驾（jià）驶，技术的（de）成熟应逐（zhú）步通过落地应用来实现，这才是一个良性的发展（zhǎn）过程。在（zài）实现自动驾驶之（zhī）前，作为汽车从传统功能车向（xiàng）智能互联（lián）车过（guò）渡的一（yī）项重要技术，ADAS发挥了非常重（chóng）要（yào）的作用。目前，ADAS能够有效（xiào）降低（dī）交通事故率（lǜ）已是行业共识。全（quán）球（qiú）包括中（zhōng）国在内的多个国家，纷纷（fēn）推出了普及ADAS相关（guān）技术应用的法律法规。消费者对ADAS的功（gōng）能（néng）认（rèn）知度也逐渐得到提升。

既然（rán）ADAS技（jì）术已日趋成熟（shú），那就应（yīng）当（dāng）先普及（jí）ADAS技术来让今天的（de）道路（lù）更安全，而（ér）不是一（yī）味地等待自动驾驶完全就绪（xù）。自（zì）动驾驶（shǐ）是高级（jí）驾驶辅助的（de）最终目标，ADAS属于L2（部分（fèn）自动驾（jià）驶（shǐ））级别的自（zì）动驾驶。在（zài）通往L5级别（bié）自动驾驶的（de）道路（lù）上，ADAS系统的（de）成熟（shú）与（yǔ）完善是基本保障。就目前（qián）的技术来看，ADAS系（xì）统需要突破的（de）是外界信息采（cǎi）集的精度和数据处理能力，前者的（de）解（jiě）决方案是高精度摄影与激光雷达的组合，而后者的（de）解决方案是专业的车（chē）用级处理芯片如MCU、GPU或GPU+FPGA。当然（rán），与之配合发（fā）展的（de）还有高精度地（dì）图的发展。

从技术（shù）发展来看，随着自动驾驶产（chǎn）业的快速发（fā）展，不同等级的（de）自动驾驶对地图需求各（gè）不相同（tóng），高精度（dù）地图（tú）是L3/L3+以上级别自动（dòng）驾驶不（bú）可或缺的重要（yào）支撑技术，且高精度地图作为自动驾驶现有传（chuán）感器的补充（chōng），为车辆提供了更加可靠的感知能（néng）力。

为了实现自动化驾（jià）驶，必须具备以下三个条件：

● 车辆完全了解环境车辆；

● 根据环境做出想（xiǎng）对（duì）应的处理；

● 确（què）保（bǎo）汽车本（běn）身安全和信息安全。

这三（sān）者缺一不（bú）可。

而三（sān）个（gè）条（tiáo）件又依赖于高级驾驶系统（ADAS）技术的不断发展。ADAS的主要作用就是保证（zhèng）驾驶（shǐ）安全，目前的ADAS主要是为（wéi）驾驶人提供（gòng）车辆的工作情形。车外周边环境的变化等（děng）信（xìn）息。

并且同时将这些信息进行分析，从而判定并预警（jǐng）可能发生（shēng）的危险情况（kuàng），让驾（jià）驶员今（jīn）早做（zuò）相（xiàng）应（yīng）的措施，避免发生意外。

ADAS如今正在不（bú）断发展，同（tóng）样的，伴随着发展，它（tā）内部（bù）的（de）技术也在（zài）日益复（fù）杂，自动（dòng）化的（de）程（chéng）度也在不（bú）断上升（shēng），直到最后演变为（wéi）完全自动驾驶。ADAS是汽车智能化必须要掌握的（de）技术，而且还需要投入（rù）大量（liàng）的时（shí）间和（hé）精力。

深挖数据红利（lì），全面实现智慧交通

除了发挥ADAS技术在安全驾驶方面的积极（jí）作用，也（yě）要重（chóng）视（shì）相关数据的（de）应用，挖掘数据价值，为（wéi）打造智慧交通奠定坚（jiān）实基础。同济大学国家创新（xīn）发展研究院执行院长、中国（guó）交通研究院院长李兴华从研（yán）究角（jiǎo）度出发，未来智慧交通下的数字交通系统将（jiāng）具（jù）备不同的（de）特征和特质。其中以下六大概念最具代表性：

一个以用户需求、偏好、数据流和动态响（xiǎng）应（yīng）为（wéi）中心的移动性范例（lì）；建立（lì）一个动态的、多模式的（de）交通系统，传（chuán）统的交通信息和数据（jù）共享（xiǎng）模式必须得到根（gēn）本的改变；交通需求将（jiāng）在（zài）公共、私人和（hé）非营利机构日益多样化的生态（tài）系统（tǒng）中得到满（mǎn）足；整个交通系（xì）统（tǒng）中无处不在的连（lián）接，车辆之间、车（chē）辆和周边基（jī）础设施之间、以（yǐ）及交通系统（tǒng）和其使用者；一个良好（hǎo）连（lián）接系统，使（shǐ）用（yòng）户可以轻松从A点到B点，不管其方式，服务提供商；道（dào）路（lù）、停车场动态收费，资产共享（xiǎng）以平衡供需。

所以（yǐ），预测（cè）未来的（de）交（jiāo）通趋势可能用“4+X”来概括比较有（yǒu）依据（jù）。“4”是（shì）未来（lái）智慧交通（tōng）的基础，代表自动化、电动（dòng）化、互联化和（hé）共（gòng）享化。此外，在交通运输的社（shè）会（huì）性和经济性方面，精准、绿色、公平等特征也（yě）必（bì）不（bú）可少。

在传（chuán）统汽（qì）车行业向服务化转型的大潮中，大（dà）数（shù）据能提升整个主（zhǔ）机（jī）厂（chǎng）企业内（nèi）部（bù）的运营效（xiào）率。汽车行业的联网（wǎng）数字化（huà）可分为（wéi）三个阶段，触（chù）网时代、联网时代和（hé）智能数字（zì）化时代（dài）。智能网（wǎng）联数字化技术能够帮助我们探（tàn）索车与车、车与交通、车与智（zhì）能（néng）家（jiā）居（jū）之间的关（guān）系，结合一些智能化的AI技术给（gěi）用户提供更贴心的出（chū）行和生活服务辅助。比（bǐ）如与（yǔ）前车通讯预判危险、某一路（lù）线车流（liú）量过大时自动变更路线预防拥堵、汽（qì）车回家（jiā）入库智能家居自动运行等。

基于大数据的无人（rén）驾（jià）驶，也将彻底改变传统（tǒng）的（de）驾（jià）驶模式（shì），汽（qì）车出（chū）行将不再局限（xiàn）于驾（jià）驶员资质和年龄，可以无（wú）视长时间（jiān）驾驶（shǐ）带（dài）来的疲劳效应（yīng），降低雨雪雾（wù）霾（mái）天气发生（shēng）交（jiāo）通事故的风险（xiǎn）等。据（jù）预（yù）测，到2040年（nián）自动驾驶市场规模将达（dá）3000亿左右，ADAS作为（wéi）智（zhì）慧交（jiāo）通（tōng）的一环，随着技术的进步，将逐步实现“聪（cōng）明的车”驶（shǐ）入（rù）“智慧的（de）路”。