AIoT可（kě）以带给公共交通运（yùn）输更（gèng）多安全保障（zhàng）

对于经常乘坐（zuò）各（gè）种公共交通工具（jù）的人来说,安（ān）全与优质的体（tǐ）验至（zhì）关重要。随着人工智能、物联网等新（xīn）兴数（shù）字技（jì）术的创新和发展正在（zài）改变公（gōng）共交通运输行（háng）业,例如AI安（ān）全监控摄像机的应用,能够及时发现或预测各种可疑安全事件的发（fā）生。

同时,借助AI摄像（xiàng）机采集的公共交通（tōng）相关（guān）大数（shù）据（jù）,管理人员（yuán）可对交通运行状态及服务进（jìn）行优化调（diào）整,从而改善乘客（kè）出行体（tǐ）验（yàn）。未来,物联网和人工智能将（jiāng）继扩大在（zài）公（gōng）共交通的（de）应用范围（wéi）,让运输系统更安（ān）全（quán）、更高效。

基于人工智（zhì）能解决（jué）方案（àn）的移（yí）动智能（néng）设备,以及各种革命性技术应（yīng）用的不断增长,重构了我们的物联（lián）网世界（jiè）,例如（rú）从各式各样的（de）智能传感器能够记录和分析（xī）我（wǒ）们的购物习惯（guàn）到（dào）空气质量监测等等。物联网（wǎng）对我们（men）的日（rì）常生活（huó）产生（shēng）了重（chóng）大（dà）影响（xiǎng）,也改变了我们彼此之间的互动方式、业务开展方式以及安全防护方式。

这（zhè）些趋势将会影响（xiǎng）各行各业市场（chǎng）,而交（jiāo）通运输行业位居榜首。根据Research and Markets的调（diào）查,到（dào）2024年,大众运输安全（quán）市场的复合年增（zēng）长率将超过（guò）8．7%。同（tóng）时研（yán）究还表（biǎo）示,对于（yú）恐怖袭击和（hé）犯罪活动的（de）担忧日益增（zēng）加,对于大（dà）众运输安全（quán）和技（jì）术（shù）的基础设（shè）施开发的需求也越来越高,需要视频监控和（hé）分析等（děng）技术（shù）来支持（chí）广泛的（de）交（jiāo）通（tōng）安全（quán）。

当我们想象未来的交通运（yùn）输时,我们往往会对超级高铁、无人驾驶车辆和几（jǐ）乎（hū）瞬时的（de）物（wù）质转移（yí）等充满了无限遐想（xiǎng）,而且这些想法距（jù）离我们并不（bú）遥远!但是就目前而言,数字（zì）技术（shù）的出现对于日常的服务及高效运行至关重要。运（yùn）输（shū）系统的根本基（jī）础应该是安全。提高对（duì）安全的重视可以（yǐ）减（jiǎn）少犯罪事件并为旅行者提供更安全的出行条件,同时有助于改善对潜在（zài）安全事件的响（xiǎng）应,而（ér）这些关键的（de）安全功（gōng）能依赖于数据。

安（ān）全（quán）运输环境建立在一系列信息（xī）的收（shōu）集基础之上,从大量的感（gǎn）器到视频数（shù）据与智（zhì）能分析。人脸识别、行为分析、车牌识别等智能（néng）解决方（fāng）案变得（dé）越（yuè）来（lái）越普（pǔ）遍,这（zhè）意（yì）味（wèi）着实（shí）时有效地收集（jí）、分析、存储（chǔ）和（hé）处理所有这些信息对于实现安全（quán）和运营（yíng）目标至关重（chóng）要,没有适当（dāng）的基础设施（shī）就无法实现这些（xiē）应（yīng）用。

尽管大多（duō）数运输管理部门依（yī）靠（kào）视频、安全物联网平台来更好地（dì）保护（hù）和优化交通运营和乘客体（tǐ）验,但这些解决方案通常是分散,不连贯的,容易出现故障且维护（hù）成本高（gāo）。另（lìng）外,随着数据（jù）捕获工作的增加,对实时分析以提（tí）高态势感知的需求（qiú）也在增长。随着数据量和收集范围的增加,传统的IT基础架构无法满（mǎn）足这些环境的应用需（xū）求。

除了有效地监控、存储、保护、处理（lǐ）和传输来自成千上万个摄像机和传感器的数据外,运输机构的IT基础架构解决方案还（hái）必（bì）须与现（xiàn）有和未来的（de）IoT技（jì）术（shù）无缝集成。同时,还必须支持基于视频元数据的大数据（jù）和分析等多种需求（qiú）,包括人群管理、交通监控（kòng）、停车管理等。

灵活的（de）软件定义基础架构解决（jué）方案具有平衡性（xìng）、扩展性及富（fù）有弹（dàn）性,可以确（què）保运输系统（tǒng）的安（ān）全和保障（zhàng）交通环境（jìng）中（zhōng）的各种要（yào）素协同工作（zuò）,保护乘（chéng）客免受（shòu）犯罪和恐（kǒng）怖主义袭击,降低风险（xiǎn）的同时（shí）改（gǎi）善出行体验。

超（chāo）融合基础架构(Hyperconverged infrastructure,HCI)允许将视频管理、IoT数据收集、视频、数（shù）据分析以及（jí）存储、访问控制和其（qí）他相（xiàng）关应用整合到（dào）一个易于部署（shǔ）且（qiě）易于管理的行业标准设（shè）备。HCI平（píng）台消除了（le）单独的（de）物理服务器和存储的复杂性,并（bìng）提供了一种（zhǒng）更加（jiā）无缝的方式来扩展基础架构（gòu）,以适应摄像（xiàng）机或传感器数量以及（jí）分析需求的增加。

目前,全世（shì）界的（de）运输安全管理和IT团队必须（xū）应对持续的（de）安全和运营挑战。 他们（men）通常（cháng）承担（dān）建立（lì）、部署和管理大型（xíng）分布式安全系（xì）统的（de）任务,这些系统必（bì）须考虑关键的安全服务（wù）、安全协议、法规和政（zhèng）策（cè）合规性、运（yùn）营效率以及不断变（biàn）化的业务需求,同（tóng）时改善乘客的（de）体验并控制成本。随着人工智能和（hé）物联网技术的不断（duàn）发展与应用（yòng）,我们期待（dài）未来（lái）的公共（gòng）交通（tōng）运输系（xì）统将（jiāng）会变得越来越（yuè）智能,原来越安全。