“AI能否真正落地，我们在今年（nián）拭目以待。很多行业独角兽能不能变成龙也（yě）是这两年的事。”在今年的一（yī）场读书品鉴（jiàn）会上（shàng），华创资本合（hé）伙人熊伟铭这样表示。

说这话（huà）时，华（huá）创资本投出的AI芯片独角（jiǎo）兽创业公（gōng）司深鉴科技CEO姚（yáo）颂也（yě）坐在台下。20天前，深鉴科技宣布被FPGA（现场可编程门阵列）巨头美国赛灵思公司收购，一（yī）时（shí）间行业里关于（yú）人工智能盈利和出路的（de）讨论甚嚣尘上。

火热了几年的人工智能在近年面临着一场关乎落地的大考（kǎo）。

portant;" />

作为AI发展势头极为迅猛的一大市场，中（zhōng）国的（de）AI产业（yè）的吸金之路从未停止（zhǐ）过。根据（jù）亿欧（ōu）与阿里研究（jiū）院发布的（de）《2018中国投（tóu）资市场研究（jiū）报告》，中国AI投资（zī）市场的投资额以一种（zhǒng）歪歪扭（niǔ）扭却（què）坚（jiān）定向上的态势，不断拔高着它的（de）数（shù）值。

这（zhè）些钱都花哪儿去了呢（ne）？

人工智能的发（fā）展（zhǎn）离不开（kāi）三大（dà）要（yào）素：大数（shù）据、大规模计算能力和深度学习算法；而人工（gōng）智能企业的发（fā）展则（zé）离不开（kāi）数据储备、计算架构和硬件服（fú）务和专（zhuān）业的人才（cái）。在（zài）起步阶段，人工智能初创企（qǐ）业往往会因（yīn）研发成本过高（gāo）而导致（zhì）亏（kuī）损。 另（lìng）一方面（miàn），人工智能迅速发（fā）展与人（rén）才储备相对缺（quē）乏的（de）问题也使得AI人才的需求量激（jī）增：通（tōng）过领英平台发布的AI相关职位（wèi）数（shù）量，从5万达到超过44万只（zhī）用了（le）两年时间。

企业不仅需要程序员，还需要（yào）科学家（jiā）。根据领（lǐng）英发布的《全球AI领域人才（cái）报告》，优秀的AI人才早（zǎo）已成为（wéi）了当下各企业追逐的（de）焦点。目前，中国AI领（lǐng）域（yù）人才（cái）拥有量为（wéi）18232人，占全球的（de）8．9％，逊色于美（měi）国的13．9％。因此，中国本土高层次的AI人才（cái）极为稀缺，在发展人工智能这一（yī）前沿领域仍更多地依赖于引进大量的海外（wài）高端人才，这也使得“百万年薪”在（zài）这个领域极为常见。如果要从百度、微软亚洲研究院等大（dà）公司挖（wā）人，更是动辄（zhé）上（shàng）千万。这也是人工智能企业付出的巨（jù）大成本（běn）之一。

那么， 人工智能企业（yè）创造出了什么呢？

按照（zhào）产业周期来划分的话，整个AI可以分为基础（chǔ）层（céng）、技术层（céng）和应用层。目前中国人（rén）工（gōng）智能创业（yè）公司井（jǐng）喷，投资市（shì）场（chǎng）主要（yào）关注于技（jì）术层和应用（yòng）层。从技术的角度可（kě）以分类为（wéi）计算机视觉（jiào）、深度学习、语音识别等，应用领域则主要集中于医（yī）疗、安防、交通、金融（róng）等领域。以目前的数据来看，企业服务行（háng）业的投（tóu）资频数远高于其他行业，大部分提供企业服务的公司具（jù）备某项技术能力，为各行业提供解决方案。这说明，尽管AI的发展得（dé）到了（le）技术和产业（yè）界的一致响应，但目前的应用性（xìng）产品仍以行业应用为主，能（néng）够盈利的产品更是如（rú）此（cǐ），比如（rú）说专注于物联网的旷视科技、专（zhuān）注于视频行业的极链科技等（děng），都是以实（shí）际的应（yīng）用方（fāng）案来博得（dé）了（le）消（xiāo）费者的青（qīng）睐。

portant;" />

可以说，只有在（zài）具（jù）备商业化能（néng）力，能够把科技转化为服务的情况下，企（qǐ）业才有更大的可（kě）能性（xìng）去实现一（yī）个正（zhèng）面的（de）营（yíng）收（shōu）。

以目前的情况来看，最容易产（chǎn）生（shēng）收（shōu）入的是2G（面向（xiàng）政府）的项（xiàng）目（mù），它切掉的是政府集中采购预算这块蛋糕。

每一年，政府在智慧城市、平安城市等方面都有固（gù）定的投入预算，需要（yào）在规定的时间内把这些钱花完，这（zhè）是一个（gè）固定的市场（chǎng），所以创业（yè）者的（de）目标（biāo）很（hěn）清晰（xī），看到钱就在那里，只要（yào）能够满足（zú）政府的要求，就能立（lì）马（mǎ）拿到（dào）钱，现金（jīn）流很好。典型的例子就是在安防领（lǐng）域（yù）表现出色的CV（计算机视觉）四小龙，根据IDC提供的数（shù）据，商汤科（kē）技、依图科技、旷视科技（jì）、云从科技（jì）四家占据了近70％的市场份额。

相比较来说，2B（面向企业）的项目商业化的速度（dù）就会慢（màn）一些（xiē）。人工智能带给B端企业（yè）的（de）价值有四类：开源、避险、节流（liú）、增效，且价值依次（cì）递减。

最受（shòu）企业欢迎的当（dāng）然是开源，用了AI产品之后就能（néng）带来更（gèng）多（duō）的客户，赚到（dào）更多（duō）的钱，但是（shì）这类公司很少。比如AI＋零售，通过（guò）AI可以在线下分（fèn）析顾客的购买行为，据此对其（qí）进行精准推（tuī）荐，提高顾客消（xiāo）费，就是一种开源。避险切掉的也是企业的预算（suàn），比如一些做企业网络安全的产品就很（hěn）受B端企业欢迎。大多（duō）数AI产品在（zài）做的是节流和（hé）增效的事情，并（bìng）不能直接产生商业价值。比如一些智能（néng）客服（fú）来替（tì）换（huàn）掉人工客服，机器人替换掉服务（wù）员。但是这里的问题是，企业很难算清楚这笔账：省下来的钱能否有效覆盖掉（diào）在AI上的投入成本。所（suǒ）以这类企业在商业化上（shàng）就会慢（màn）一（yī）些。

2C（面向消（xiāo）费者）类的产品从一些角度来讲难度最高、不确（què）定（dìng）性也最大。因为是要面对大量的C端群体（tǐ），所以它不仅要有好的技术，还要（yào）是一个好的（de）产品，最终卖（mài）的（de）是“人性”。

2C的人工智（zhì）能产品做好了市场当然是很（hěn）大的（de），但这对于投（tóu）资人（rén）来说（shuō）也是很大的挑（tiāo）战，因为（wéi）它不像2G或者（zhě）2B的企业一（yī）样有（yǒu）固定的路径可寻，不管是资讯类、小程（chéng）序、还（hái）是硬（yìng）件，每一次押注都是冒险。

总之，人工智能离用户越（yuè）近越（yuè）容易盈利，当（dāng）然难度也（yě）越大，需（xū）要（yào）整合的工作也越多。

portant;" />

中国信通院云（yún）计算与大数据研究所于（yú）11月12日发布的《投（tóu）资与科技（jì）调（diào）研报告（2019年（nián））》中认为，我国资本市场（chǎng）正面临着产业（yè）投（tóu）资的历史性机遇，5G、人工智能、工业互联（lián）网、大数据、云计算等科技领域（yù）将（jiāng）成为我（wǒ）国产业投（tóu）资（zī）的优质（zhì）赛道。报（bào）告指出，当前，新一轮科技革命和产业变革席卷全球，随着 5G、物联网（wǎng）、视联网、人工智能、区块链、云计算、大数（shù）据等技术的（de）发（fā）展，金融与（yǔ）科技（jì）正在加速融合。

值（zhí）此之际，如（rú）何通（tōng）过（guò）各种手段，将人（rén）工智（zhì）能企业的发展拉到正（zhèng）路上（shàng）来（lái），是（shì）每一家AI企业都（dōu）需要（yào）进行（háng）的思考。人工智能真正的商（shāng）业价值（zhí）何在，又该（gāi）如何实（shí）现？只有对这（zhè）些（xiē）问（wèn）题进行了（le）深入的研究，我们才能对（duì）AI盈利有所期待，AI企业的春天，才会到（dào）来。