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如何推进(jìn)人工智能赋能(néng)教育?院(yuàn)士专(zhuān)家提醒要高度重视潜在(zài)风险

2024/08/23中国新闻网290

中新网北(běi)京8月(yuè)22日电(diàn) (记者(zhě) 孙(sūn)自法(fǎ))当前,人工智能(AI)的发展应(yīng)用风起云涌,广(guǎng)受关注(zhù)。院士专家提醒,在推进人工智能赋能教(jiāo)育方面,一定要高度重视有可能带(dài)来的潜在风(fēng)险。

由中国自动化学会主办、主题为智引(yǐn)教育未(wèi)来 创领新质生产2024中国自动化(huà)与人工(gōng)智能教育大会暨(jì)2023-2024学年全国青(qīng)少年劳(láo)动技能与智能设计大赛全(quán)国决赛,820日至(zhì)22日在北京举行。

郑南宁院士作大会报告。中国(guó)自动(dòng)化(huà)学会/供图

中国工程院院士(shì)、中国自(zì)动(dòng)化(huà)学会理事(shì)长(zhǎng)、西(xī)安交通大学教授郑南宁致辞指(zhǐ)出,人工智能技术正在(zài)以惊人的(de)速度(dù)改变着世(shì)界,人(rén)类(lèi)社会的每一个领(lǐng)域都因其而焕发生(shēng)机。然而,技术(shù)进步在(zài)带来机遇的同时,也带来诸(zhū)多挑战和(hé)不确定(dìng)性,要应对(duì)这些(xiē)挑战,关(guān)键在(zài)于培养(yǎng)一大批(pī)具备智(zhì)慧与创新能力的新人(rén)。创新来源于创造力的(de)培育,把(bǎ)想象与创造融(róng)入到(dào)劳动(dòng)技能培养中,才能真正培养出未来的卓越(yuè)工程师和科学家。

他在题为“AI赋能教育的(de)知(zhī)识生产与创造力培(péi)养(yǎng)的大会报告中表(biǎo)示,在推进(jìn)人(rén)工智能赋能(néng)教育的同(tóng)时,一定要高(gāo)度重视有可能带(dài)来的(de)潜在风险,例如数据隐私和安(ān)全、教育(yù)资源不平(píng)等(děng)、过度依赖AI、缺乏情感支持、人际(jì)交往能力减弱等问题。

郑南宁(níng)认为,因此,把人类(lèi)的诉求、生(shēng)命的意(yì)义、文(wén)化和心理的需(xū)求和人工(gōng)智能技术结(jié)合起来,使教(jiāo)育成为一个可追溯、可视和可计算的过程,培养学生轻松使用和(hé)驾(jià)驭人工智能的创造力是(shì)应(yīng)对智能时代必须(xū)有的教育观。

大会(huì)报(bào)告环节,中(zhōng)国工程(chéng)院院士、同济(jì)大学校长(zhǎng)郑庆华(huá),中国自(zì)动化(huà)学会常务(wù)理事、百度首席技术官(guān)王海峰,科(kē)大(dà)讯(xùn)飞股份(fèn)有限公(gōng)司副总(zǒng)裁、研究院院长刘聪,北京华航唯实机(jī)器人科技股(gǔ)份有限公司(sī)副总经(jīng)理刘浪等也分别(bié)作人工智能(néng)相关主题报告。

郑(zhèng)庆华指出,人工智(zhì)能已成为(wéi)赋能一切的新质生产力,以及正(zhèng)在打造未来教育新形态,未(wèi)来教育呈现出互教互学(xué)、虚实一体、个性伴随等(děng)特点(diǎn)。AI赋(fù)能科(kē)学教育的关键是(shì)创建新场景(jǐng)、新应用,例如提供沉浸式教学、个性化(huà)服(fú)务、综合性测评(píng)等,深刻把(bǎ)握人(rén)才培养的(de)规律(lǜ)和目(mù)的,重视理论研究和工程实践相结合(hé)。

王海峰(fēng)说(shuō),以大模型为代表的人工智能技术(shù)正(zhèng)在掀起科技革命和(hé)产业变(biàn)革浪(làng)潮。大模型(xíng)技术通用、能力全面(miàn),为通用人工智能带来曙光(guāng)。他认(rèn)为,智能(néng)时代的人才(cái)培养,需要(yào)基于自(zì)主技(jì)术体系和(hé)工程平台,通(tōng)过产(chǎn)学研合作的方式,培养(yǎng)具(jù)备基础理论素养、工程实践能力和AI原生思维的复合型人工(gōng)智(zhì)能人(rén)才,为高(gāo)水平科技自立自(zì)强(qiáng)贡(gòng)献力量。

刘聪认为,大模型的智能(néng)涌现(xiàn)推动AI技术阶跃,也引发中外大模型发展浪潮(cháo),但通用大模型的发展(zhǎn)仍面临诸多(duō)技术挑(tiāo)战,例如大模型的(de)可信可解释、端到端等新框(kuàng)架推(tuī)广性(xìng)、大模型个(gè)性化最(zuì)后一(yī)公里、支撑大(dà)模型的算力集群建设等(děng)一系列问题。

刘(liú)浪从人工(gōng)智能(néng)对智能制造人才培养(yǎng)的作用(yòng)及相关(guān)影响出发,介绍(shào)人工智(zhì)能技术(shù)发展(zhǎn)现状,智能制造行业(yè)对(duì)人才的需求,以及教育院校人才培养(yǎng)的模式变革(gé)。

大会(huì)高峰对(duì)话环节。中国自动化学(xué)会/供图

高峰对话环节,5位专家围绕高校如(rú)何通过(guò)学科(kē)建设(shè)培育(yù)专业人才”“高校在国家(jiā)基础学科拔尖(jiān)人(rén)才(cái)培养方面的(de)创新实践等话题进行深度探讨(tǎo)。

大(dà)会还组织7场(chǎng)平行(háng)论坛,邀请近(jìn)50位专家学者(zhě)围(wéi)绕自动化和人工智能与教育深度融合的趋势与策略、智能教育与教育均衡发展新模式等议题,展开分享和(hé)讨论。

2023-2024学年(nián)全国青少年劳动技能与智能设计大赛全(quán)国决赛的一个(gè)场景。中国自动化学会/供图

同期(qī)开展的2023-2024学年全国青少年劳动技能与智能设计大赛全(quán)国决(jué)赛(sài),吸引全国各(gè)地(dì)11万余名选手参赛,经过初赛、省赛层(céng)层选拔(bá),最(zuì)终有9000余名参赛选手入围全国决赛,参加机(jī)械(xiè)设(shè)计、机械装载、超(chāo)级工(gōng)匠、智(zhì)能家居等(děng)13个赛项的角逐。()

关键词: 人工智(zhì)能




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