对于"有什么好笑的？"这个问题的答案，似乎没有人（rén）能够达成一致。因（yīn）此，想象一下（xià）试图训练一个机（jī）器人笑（xiào）的场景。但通过（guò）创建一个从（cóng）共享笑声系统中获取信号（hào）的人工智能，日（rì）本京都大学的（de）一个研究小组正试图做到这一点（diǎn）。研究人员（yuán）在《机器人学和人（rén）工智能前沿（yán）》杂志（zhì）上描述了他们为日本机器（qì）人"Erica"创造笑这（zhè）一（yī）表情的新技术。

 

        这（zhè）并不是说机器人不能理解，甚至不能对（duì）一个糟（zāo）糕的笑话发出笑声。相反，困难在（zài）于为（wéi）人工智能系统开发人类幽默的微妙之处，以增（zēng）强机器人和人（rén）类之间的普通对话。

 

        "我（wǒ）们认（rèn）为对话（huà）式（shì）人工智能的重要功能之（zhī）一是转移情感，"主要（yào）作者井上浩二博士解释说（shuō），他是京都大学信息学研究生院智（zhì）能科学和技术系（xì）的助（zhù）理教授（shòu）。"当然，对话是多模态的，不仅仅是正确的回应。因此，我们决（jué）定（dìng），机器人能（néng）够与（yǔ）用户产生（shēng）共鸣的一种方式是分享他们的笑声，而这（zhè）是基于文本的（de）聊天（tiān）机器人（rén）无法做到的。"

 

        在分享笑（xiào）声（shēng）的（de）模式中，人类最初会笑，而人（rén）工智能系统则以（yǐ）笑（xiào）声作为移情反应。这种方（fāng）法需要设计三个子系统--一个用于检测笑声，第二个用于决（jué）定是否笑，第（dì）三个用于选择适当的笑声类型。

 

        科学家们通过（guò）注释80多段来自速配（pèi）的对话（huà）来收集训练数据，速配是一种社会场景，大群人在短（duǎn）暂的时间内一对一地互动（dòng）。在这种情况下，涉及京都大学学生的"相（xiàng）亲马拉松（sōng）"活动让Erica加入（rù）其中，由几个业余女演员远程操作。

 

        "我们在这项工作中（zhōng）最大的（de）挑战（zhàn）是确定共享笑声的实际案例，这并不容易，因为如（rú）你所知，大多数笑声实际上（shàng）根本没有共享，"Inoue说。"我们必须仔细分（fèn）类，到底哪些笑声可以用（yòng）于（yú）我们的分析（xī），而不是仅仅假设任何（hé）笑声都可以（yǐ）被回（huí）应。"

 

        笑声的类型也很重要，因为在（zài）某（mǒu）些情（qíng）况下（xià），礼貌的笑声可能比响亮的嗤笑声更合适。实验仅限于社交性（xìng）的笑声与（yǔ）欢快的笑声。

 

研究小组最（zuì）终（zhōng）通过在一个人（rén）和Erica之间用她的新分享式笑（xiào）声（shēng）系统创造四段两到三分钟的简（jiǎn）短对话来测（cè）试Erica新学会的（de）幽（yōu）默感（gǎn）。在第一个场景（jǐng）中，她（tā）只发出了社交性的笑（xiào）声，随（suí）后在（zài）第二（èr）和（hé）第三个交（jiāo）流中（zhōng）只发出了欢笑声（shēng），在最后一个对（duì）话中两种笑（xiào）声（shēng）结合起来。该小组还创建（jiàn）了另外两组类（lèi）似的对话作为基线模（mó）型。在第一组（zǔ）中，Erica从未笑过（guò）。在第二个中，Erica每（měi）次检测到人类的（de）笑（xiào）声时（shí）都会（huì）发出社交性的笑声，而不（bú）使用其他两个子系统来过滤背（bèi）景和反应（yīng）。

 

        研究人员共召（zhào）集了130多人听取了三种不同条件下的（de）每个场景--共享笑声系统、无笑声、所有笑声--并根（gēn）据（jù）移情、自然、人类（lèi）相似性和理解来评估互动。共享笑声（shēng）系统的表现优于任何（hé）一种基线。

 

        "这篇（piān）论（lùn）文最重要的结果（guǒ）是，我（wǒ）们已经展示了我们如何将所有这（zhè）三项（xiàng）任务结合到一（yī）个机器人中。我们相信，这种类（lèi）型的组合（hé）系统（tǒng）对于正确的（de）笑的行为是（shì）必（bì）要的，而不仅仅是检测到（dào）笑并对其做（zuò）出反（fǎn）应（yīng），"Inoue说。

 

        在Erica准（zhǔn）备好参加脱口（kǒu）秀表演之前，还有很（hěn）多（duō）其他的（de）笑（xiào）声方式需要建模和训练。"还有许多其他（tā）的笑的功能和类（lèi）型需要考虑，这不是一项容易的任务（wù）。我们甚至还没（méi）有尝试对（duì）不共享的（de）笑声进行建模，尽管它们是最常见的（de），"Inoue指（zhǐ）出。

 

        当然，笑声只是与（yǔ）机（jī）器人进行（háng）类似（sì）人类自（zì）然对话（huà）的一个方面。

 

        "机器人（rén）实际上应该（gāi）有一个（gè）独特的性格，我们认为他们可以通过他们的对话行为来显示这一点，例如笑（xiào）、眼睛（jīng）注视、手势和说话风格，"Inoue补充说。"我们认为（wéi）这根本不是一个（gè）简单（dān）的（de）问题，很（hěn）可能需要（yào）10到（dào）20年以上的（de）时间（jiān），我（wǒ）们（men）才（cái）能最终与（yǔ）机器（qì）人像与朋友一样进行休闲聊天。"