中国某（mǒu）化学（xué）实验（yàn）室的一名新研究员（yuán）已（yǐ）经在以惊（jīng）人的（de）速度进行前沿（yán）研究，而且“他（tā）”从来（lái）都不休息。

小来是世界上第（dì）一个数据驱动的全方位人工智能化学家机器（qì）人。发明者（zhě）说，它（tā）基本上可（kě）以（yǐ）做任何需要在实验室里做的事情：从测试合成到化学物（wù）质（zhì）或材（cái）料的（de）识（shí）别（bié）和分离，也就是所谓的特性化。

但小来并不只（zhī）是接受命令。研（yán）究人员表示，该机器人还能够进（jìn）行自己的实验并且发明材料。

该机器人是由中国（guó）科（kē）学技术大学（xué）的（de）研（yán）究（jiū）人（rén）员开发的——化学与材料科学学院（yuàn）的罗（luó）毅和江俊教授，以（yǐ）及信息科学（xué）与技术（shù）学院的尚伟伟教（jiāo）授。

该（gāi）机器人（rén）被（bèi）设计（jì）成可以在（zài）实验（yàn）室（shì）中自（zì）由移动，其手（shǒu）臂可以握住试管或处理（lǐ）各种类型工作站（zhàn）上的（de）仪器。研究人员表示，“小来”可（kě）以阅读科学论（lùn）文、设计新实验、观察显微镜，甚至（zhì）能够分析结果来创造有（yǒu）用的新化学物质。

不过更让研究人员感到兴（xìng）奋的是（shì），小来可能能对对高熵材料（liào）的（de）研究做（zuò）出贡献，这是能源工业中一个至（zhì）关重要的领域。

科（kē）学家们最近专注于为这（zhè）种材料寻找催化剂，这可以提高氢电池的稳定（dìng）性，以及其他（tā）应用。根据该研究（jiū）小组（zǔ）的网站，“小（xiǎo）来”正被用来寻找此（cǐ）类催化剂（jì）的最（zuì）佳（jiā）配方，从而提高电化（huà）学储能的效率（lǜ）。

据尚教授介绍，模（mó）块化（huà）的设计使得机器人非常（cháng）多才（cái）多艺（yì），可以根（gēn）据（jù）需要来（lái）增加更多的实验工作（zuò）站或计算机构。

论（lùn）文中称：“小来”实际上（shàng）由两（liǎng）个移动（dòng）机（jī）器人和15个工作站组（zǔ）成。有了一个服务平台和一个独（dú）立的计算大脑（nǎo），它就相当于一群组织良好的（de）人（rén）类化学家。”

机（jī）器人（rén）的人（rén）工智能由三个模块组成:可以自（zì）动（dòng）阅读（dú）大量文献（xiàn）的机器阅读模块、进行各种化学实验的移动机器（qì）人模块和基于理论计（jì）算生成预测模（mó）型的计算（suàn）大脑（nǎo）模（mó）块。

其（qí）中一（yī）个研究小（xiǎo）组的演示视频展示了机器（qì）人在为高熵材料制造催化剂时必须面对的复杂性（xìng）。

首先，小来（lái）浏览了所有（yǒu）现有的（de）相关文献（xiàn），其（qí）中包括1.6万（wàn）篇论文。然后（hòu）用五种金属组（zǔ）成催化剂。在（zài）这（zhè）种情（qíng）况下（xià），小来从11.8万种（zhǒng）可（kě）能的元素组合中选择（zé）了锰（měng）、铜、钴、镍和锌作（zuò）为候选元素。

选好部件后（hòu），下一（yī）个任（rèn）务是确定每个元素的比例。为了实现这一目（mù）标，小（xiǎo）来首先在分子动力学中（zhōng）进行了计算，得（dé）到（dào）了所有可能的构型（xíng）。然后（hòu），小来对每（měi）种构型的理论催化性能进行了评价。在列（liè）出所（suǒ）有可行的模拟之（zhī）后，它对每种配置进行（háng）合成、表（biǎo）征和性能实验室测试。

在进行了（le）207次试验后，数据被上传到一个云服务器上，机器人的计算大脑在那里（lǐ）总结和分析结果。

研究人员说，如果使用传统的研究方法，这项研究将需（xū）要数百年的时（shí）间来确定最佳的催化（huà）剂（jì）配方，但是小来用了（le）五（wǔ）个星期就完成了。

机器学习（xí）概（gài）念（niàn）渲染图

除了开发高熵催化剂外，小（xiǎo）来还能解（jiě）决（jué）其他问题，准确地制造出有（yǒu）用的化学品（pǐn）。比如改变（biàn）材料的氢（qīng）掺杂浓度以提（tí）高光催化性能，优化（huà）发（fā）光材（cái）料，寻找光学薄膜材料。

中科院化学研究（jiū）所的（de）一位（wèi）研究人员说（shuō）：“人工智能化学（xué）家在开（kāi）发（fā）天然产物的合（hé）成（chéng）路径方面具（jù）有优（yōu）势，因为在这种情况下（xià），反应路径（jìng）总（zǒng）是漫长（zhǎng）而复杂的，而在计算机（jī）在这类复杂计算中的表（biǎo）现（xiàn）要优于人脑。”

研究人员还为小来开发了相应的虚拟服务平（píng）台。计算机程序可以与机器人通信或定制实验协议（yì）。结果可以在（zài）平台上可视化（huà）。

然而，中科大的一（yī）名研究人（rén）员指出了（le）机器人的局限性。“人工智能化学（xué）家只能从现有的知（zhī）识（shí）中获取信（xìn）息，并（bìng）在已知的技术中进行实验，未来的发现（xiàn）在很大程度上仍（réng）依赖于（yú）人类科学（xué）家开发新理论和发明新技术（shù）。”