人工（gōng）智能等新兴科（kē）技在新药研发领（lǐng）域广（guǎng）受（shòu）关注，“虚拟临床试验”等（děng）概念也层出不穷（qióng）。11月2日，世界（jiè）顶尖（jiān）科（kē）学（xué）家新药研发（fā）论坛上，全球顶尖科学（xué）家共话制药新篇。

2013年（nián）诺（nuò）贝尔化（huà）学奖得（dé）主亚利耶·瓦谢尔聚焦于计算机技术在新冠（guàn）疫情以及制药行业的关键作用：“如今我们（men）所（suǒ）拥（yōng）有的巨（jù）大算力，能够解决很（hěn）多以往（wǎng）无法（fǎ）解决（jué）的问题。”

以（yǐ）新冠病（bìng）毒为例，瓦谢尔及其研究团队在去年六月份就通过计算研（yán）究方法预测病（bìng）毒突变的可能性，并在真正（zhèng）出现突变之前就展开了相关研究。而对于药（yào）物研（yán）发而言，计算机同样可（kě）以用于药（yào）物的结合亲和力计算。

世界顶（dǐng）尖科学家（jiā）协会副秘书长、世界（jiè）顶尖（jiān）科学家（jiā）国际联（lián）合实验室（shì）高级科学家杨展涛提到了（le）人（rén）工智（zhì）能（néng）应用（yòng）于新（xīn）药研（yán）发。不管是生物研究，还（hái）是药学发（fā）现等等，不仅仅是涉及数字，而是涉（shè）及真正的疗效、功能、效（xiào）果（guǒ），以及药物对患者是否有害。

“人工智（zhì）能现在（zài）非（fēi）常的热，特别是在近三年是（shì）一个大（dà）火的领域。”在中国科学院院士（shì）蒋华良看来，人工（gōng）智能只是一个（gè）新技术，我们还是要非常（cháng）的谨（jǐn）慎地去使用（yòng）。

“人工智能（néng）只不过是一种先进（jìn）的技术，能（néng）够去缩短（duǎn）药物开发的时间，或者（zhě）能够帮助临（lín）床实验收集临床数（shù）据建立模型，然（rán）后去预（yù）测药物（wù）到底是不是能够成功，可能在5年（nián）之（zhī）内我们能够（gòu）做到（dào）。”与此（cǐ）同时，蒋华良也表示，在实际的临（lín）床实验中其实还是一个问题，因为（wéi）临床实验是要在（zài）人体当中（zhōng）进行的，而不是人（rén）工智能能完成。

“临床试验（yàn）要（yào）在人（rén）体中进行，而不是人（rén）工智能。”蒋华良院士与（yǔ）诺华全球药品开发部（中（zhōng）国）负责人王（wáng）兴利同时强调了人之于临床试验（yàn）中的主体性地（dì）位（wèi）。尽管数年前就在IBM实（shí）验室见到过机器学习（xí）在临床研究的（de）前沿应用，王兴利依然表示，人工智（zhì）能（néng）是没有办（bàn）法代替真正的人体临床（chuáng）试（shì）验的。

一个药物不会适用于（yú）所有的患者，那么如何能够让患者获益？几百（bǎi）万（wàn）个化合物中可能一万个（gè）能够成为最（zuì）后的药物（wù），但是它的受体（tǐ）可能只是适用于很小的一个人口范围。

“在临（lín）床试（shì）验的（de）过程当中，由于样（yàng）本量比（bǐ）较小，药物在其他大量的患（huàn）者身上到（dào）底（dǐ）怎么样的（de），我们（men）需要通（tōng）过人工智（zhì）能去测算。我们如（rú）何能（néng）够（gòu）去修（xiū）改我（wǒ）们在（zài）临床试（shì）验当中的招募受（shòu）体规（guī）则？人工智能可以在这一点帮助我（wǒ）们，这样（yàng）能够提升药物（wù）的特异性，能（néng）够缩（suō）短药物的开发周期。”王兴利说。