国家“十四（sì）五”规划，将“人（rén）工（gōng）智能（néng）”置于需要重点（diǎn）突破的科技前沿（yán）领（lǐng）域之首（shǒu），提出“培育壮大（dà）人工智（zhì）能产业”。

随后，各省纷纷提出自（zì）身的人工智（zhì）能发展战略。如浙（zhè）江提出，加快国家新一代人工智能创新发展试验区建设；广（guǎng）东提出，将广州、深圳双城打（dǎ）造成为人工（gōng）智能技术创（chuàng）新（xīn）策（cè）源地、集聚发展新高地；山东“十四五”规划提出，建设（shè）济（jì）南（nán）国家（jiā）新一代人工智（zhì）能创新发展（zhǎn）试验区、济南—青岛国（guó）家人工（gōng）智（zhì）能发展先导区。

国家、地方（fāng）政策加持下，人（rén）工（gōng）智（zhì）能正迎来新的（de）发展大潮，成为炙手可热的（de）产（chǎn）业新（xīn）风口（kǒu）。问题是，这一风口究（jiū）竟应该（gāi）怎么抓？

人工智能+实体经济

人工智能是第四次工（gōng）业革命的代表（biǎo）性科技，将对（duì）经济社会产生深（shēn）远的影响，改变人类的生产和（hé）生活方（fāng）式以及世界政（zhèng）治经（jīng）济的格局，其带来的生产力提（tí）高将超过前（qián）三次工业革命。

麦肯锡全球研究院的研究认（rèn）为：“人工（gōng）智能正在促进人类社会发生转变。这种（zhǒng）转变将比（bǐ）工业革命发（fā）生的速度快10倍，规模（mó）大300倍，影响几乎大3000倍（bèi）。”

实体经济是一（yī）国经（jīng）济（jì）的（de）核心（xīn）部分。脱离（lí）实（shí）体经济，人工智能的发（fā）展就如无源之水、无本之（zhī）木。中央（yāng）深改委（wěi）第（dì）七（qī）次会议通过（guò）的《关于促进人工（gōng）智（zhì）能和实体经（jīng）济深度融合（hé）的指导意见》指（zhǐ）出，促进人工（gōng）智能（néng）和实体经（jīng）济深度（dù）融合，要把握新一代人工智能发（fā）展的特（tè）点，坚（jiān）持以市（shì）场需（xū）求为导向，以产（chǎn）业应用为目标。

赋能三（sān）产、深（shēn）度（dù）融合

人工智能与农业、工业（yè）、服务业三大产业深度（dù）融合（hé）发展，将促进三大（dà）产业转型升级。

我国农业机械化、智（zhì）能化程度较低，农业生产（chǎn）具有劳动（dòng）密（mì）集型特（tè）点，农产品缺（quē）乏国际竞争（zhēng）力。根据多功能（néng）农业（yè）理论，农业（yè）除了（le）具有生产食物和纤维（wéi）产品（pǐn）的功能以外（wài），还具有（yǒu）可再（zài）生资源管（guǎn）理、提供生态服务、保（bǎo）护生物多样性等多种功能。农业的现代化具有综合性内（nèi）涵，实现中（zhōng）国农（nóng）业的现代化（huà），需要人（rén）工智能赋能、助力（lì）。

人工智能与农业深度（dù）融（róng）合发展，可以（yǐ）打造数字农业、智慧农业、精（jīng）准农（nóng）业，延长（zhǎng）农业产业链，提升农业价值链，完（wán）善农业供应链，从而（ér）为农业转型升级赋能。借（jiè）助大数据和人（rén）工智（zhì）能，可以（yǐ）实现农业的工业化生产，智能（néng）化（huà）管理，网络（luò）化销售，综合土壤、气候、水、微生物和生（shēng）态（tài）环（huán）境等诸（zhū）多因（yīn）素的数据，制定最优生（shēng）产（chǎn）决策，充分满足消（xiāo）费者对（duì）农（nóng）产品的（de）个性化需求，增加（jiā）农业（yè）附加值，发挥（huī）农业的多功能作用（yòng），满足人们对农业的（de）多样性需求，提高农业生（shēng）产效率，促（cù）进农业（yè）转（zhuǎn）型升级（jí），实现农（nóng）业（yè）现代化。

人工智（zhì）能有助于（yú）改变中国制造业大而不强的局面。

从生产过程（chéng）角度而（ér）言，新（xīn）一代人工（gōng）智能具（jù）有强大的自我（wǒ）学习能力，具（jù）备自优（yōu）化和自（zì）适应能力，它可从两（liǎng）个方面提高生产效率：一是能够不（bú）断地改进生（shēng）产方（fāng）式，优化（huà）生产（chǎn）决策，降低生产（chǎn）成本；二（èr）是能够实施个性化生产，提（tí）高（gāo）生产精准度（dù），消（xiāo）除安全（quán）隐患，把生（shēng）产与销售一体化，最大程度地（dì）降低设（shè）备闲（xián）置率、产品库存（cún）率（lǜ）。

从劳动分工角（jiǎo）度（dù）而言，人工智能（néng）可对（duì）劳动力形成替代关系、互（hù）补关（guān）系（xì）和独立关系。通过对人工（gōng）智（zhì）能和劳动力的（de）科学分工（gōng）与协调，有助于丰富（fù）劳动（dòng）内涵（hán），拓展劳动范围，深化劳（láo）动分（fèn）工，延（yán）长产业链（liàn），提升价值（zhí）链，智能（néng）化供应链。经过数字化、智能化改（gǎi）造（zào）的企业（yè），人工（gōng）智能可从事绝大多数可重复性的生产劳（láo）动，企业生产将具有（yǒu）绿（lǜ）色、智能、高产品质（zhì）量、低劳动成本的（de）特征，“无人（rén）车间”“黑（hēi）灯工厂”将成（chéng）为普遍化现象。

万（wàn）物（wù）感知、万物互联、万物（wù）智能

推（tuī）动人工智能（néng）与实体（tǐ）经济深（shēn）度融（róng）合发展，首先要大力发展人工智能产（chǎn）业，夯实人工智能与实体（tǐ）经济（jì）深度融合（hé）发展的技术基础。没有人工智（zhì）能产业的（de）发展，就缺乏人工智能与实（shí）体经济深度融合发（fā）展的技术支撑。

人工智能产业本身（shēn）属于（yú）实体经济，因此发展人工智（zhì）能产业也是发展实（shí）体经济的重（chóng）要组成部分。人工智能产业是由（yóu）人工（gōng）智能硬件、软件和网络构成的新兴产业。中国人工智能产业呈（chéng）现起点（diǎn）高、发展（zhǎn）快（kuài）的特点，具有溢出（chū）带动性（xìng）很强的（de）“头雁”效应，将（jiāng）成（chéng）为中国新的经济增长点。

加强（qiáng）新（xīn）兴基础设施建（jiàn）设（shè），构建人工智能与实体经济深度（dù）融合发展的生（shēng）产（chǎn）基础。

加强人工智能（néng）及其相关领域（yù）的人才（cái）培养（yǎng），打牢人工智（zhì）能与实体（tǐ）经（jīng）济深度融合发展（zhǎn）的人才基础。

目前中国人工智能产业（yè）的（de）研（yán）发人员、工（gōng）程技（jì）术人员和技术工人的数量都严重滞后于中（zhōng）国人工智能产业发展（zhǎn）的要求（qiú），人工智能人才的培养跟不上人工智能产业发展的（de）步伐。与人工智能相关领域的（de）人才也十分匮乏，不利于人工智（zhì）能与实体经济融合发展。

人（rén）工智能及其相关领域人才的短缺成为制约中国人工智（zhì）能（néng）与实（shí）体经济深（shēn）度融（róng）合发展的短板。因此，当前迫切（qiē）需要加快人工智能（néng）及（jí）其相关领域（yù）人才的培养，同时也需要大力引进该（gāi）方（fāng）面的国际领军（jun1）人才。

完善（shàn）人工智能与实体经济深度融合发展相关的（de）法律（lǜ）法规，建设人工智（zhì）能与实体经济深度融合发展（zhǎn）的制度基础。

必须清（qīng）醒（xǐng）地认识到，人工智能与实体经济深度（dù）融合发展（zhǎn）既（jì）能促进经济社会发展，也（yě）会带来风险和问题，亟待通过（guò）法（fǎ）律法规化解（jiě）风险、解（jiě）决问题。譬如，数据的产权界定、保护与管理问题，网络安全问题，人工智能产（chǎn）权界定与保护问题，人（rén）工智能使用环节的责任事故主体（tǐ）认定问题，人工（gōng）智（zhì）能使用带来的社会伦理（lǐ）问（wèn）题，劳动（dòng）就业形式（shì）的改变引致的社（shè）会保障问题，结构性失业问题，收入（rù）分（fèn）配扩大问题等。

需（xū）要前瞻性地建章立（lì）制，以规避重大（dà）社会风险和问题的（de）发生，为（wéi）人工智能（néng）与实体经济深（shēn）度融合发（fā）展保驾护航（háng），促进中国由经济大国（guó）迈向经济强国（guó）。