伴随着大数（shù）据、云计算以及算法的发展，人工智能的浪潮（cháo）从几年（nián）前一（yī）直延续至今，并且（qiě）广泛应用于（yú）多个行（háng）业和领域，成（chéng）为下（xià）一次科技革（gé）命的一种领军技术。

很多企业启动数据治（zhì）理，是为了提升企业（yè）智能（néng）化，实现更（gèng）多人工智能（néng）技术的引入应（yīng）用。而（ér）这（zhè）几年，数据（jù）治理本身，也开始应（yīng）用到人工（gōng）智能的技术（shù）来提升数（shù）据治理的（de）能力（lì）。

（一（yī）） 人工智能提（tí）升数据治理（lǐ）过程对（duì）数据的采集和处（chù）理能力

数据治（zhì）理过程中的数据采（cǎi）集和数（shù）据处理，是（shì）一个十分庞大的工（gōng）程，利用人工（gōng）智能（néng）技术，在（zài）数据采集（jí）上，尤其是非结构化数据的采（cǎi）集能力上（shàng）获（huò）得（dé）极大加强（qiáng）。

同时，借（jiè）助（zhù）人工智能的算法以及自学习能力，不断（duàn）优化、修正采集和数据处理（lǐ）能力（lì），把繁重的数据采集和数（shù）据处理工作交（jiāo）由人工智能技术来（lái）高度介入，可以有效改变现阶段各企业数（shù）据治理前期的工作（zuò）方式，用人工智能技术代（dài）替人（rén）海战术来进行数据收集和（hé）处理。

（二） 人（rén）工智能提升数据治理过程（chéng）数据处理的准确性

数据（jù）治理很重要的一个内容是提升数据的质（zhì）量，借（jiè）助（zhù）人工智（zhì）能技术，提升对数（shù）据处理过程，尤其（qí）是元数据的校（xiào）验和处理能力，并（bìng）通过相应（yīng）匹（pǐ）配的算（suàn）法和外部信息（xī）抽取来进（jìn）行缺失（shī）内容的匹配补充，通过人工智能技术的应用，数（shù）据质量规则的判（pàn）断和信（xìn）息补（bǔ）充工作对专家的依赖程度大幅降低。

（三） 人工智能提升（shēng）数据（jù）治（zhì）理（lǐ）的数据安全（quán）保障

数据安全是指让信息（xī）或信息系统免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改（gǎi）、销毁的过程（chéng）或状态。人工智能促进安全保障体系完善。依托（tuō）人（rén）工（gōng）智能引擎，利（lì）用机器学习（xí）、知识图（tú）谱（pǔ）、认（rèn）知（zhī）计算等技术，实现对（duì）业务（wù）数据的获取、清洗、语（yǔ）义分析和数据（jù）挖掘（jué），全程无需人（rén）工参与（yǔ），将快速促进数据（jù）安（ān）全保障体系完善（shàn）。

人工智（zhì）能推进数据分类分级（jí）。应（yīng）用机器学习、自然语（yǔ）言处理和文本聚类分类技术，能对数据进行基于内容（róng）的实（shí）时（shí）精准（zhǔn）分（fèn）类分级（jí），而数据的（de）分类（lèi）分（fèn）级是数（shù）据安全治（zhì）理的核心环（huán）节。例如，利用数据分（fèn）类引擎在邮件内容过滤、保（bǎo）密文件管理（lǐ）、情报分析、反欺（qī）诈、数据防泄（xiè）露（lù）等领（lǐng）域明（míng）显提升了安（ān）全（quán）性。

总结（jié）

数据（jù）治（zhì）理的输出是人工智能的输入（rù），而人工（gōng）智（zhì）能技术也可以更好确保数据治（zhì）理的开展，相辅相成。一方面，数据治理为人（rén）工智（zhì）能奠定基（jī）础。通过数据治理，企（qǐ）业可以提升数据质量、增强数据合规（guī）性，从而为人工智能的应用提供高质（zhì）量的合规数据。

另一方面（miàn），人工智能（néng）对数（shù）据治理（lǐ）存在诸多优化作（zuò）用。通过人工智能技术（shù），数据治（zhì）理工（gōng）作（zuò）中的（de）数据模型管理、元数据管理、主数据管理、数据（jù）质量管理、数据安全管理等（děng）方面智能化水平（píng）得（dé）到提升。