人工智能是一项正在改变所有社会地位的创新。它是一个范(fàn)围广泛的工具,使个人能够重(chóng)新评估(gū)我们如何整合数据、分析信息,并利(lì)用随后的(de)见解改进决策。人(rén)工智能正在进入决策(cè)者,舆(yú)论领袖和感兴趣(qù)的观(guān)察者的领域(yù),并(bìng)展示到目前为止人工智能是如何改(gǎi)变世界并(bìng)为(wéi)社会、经济和治理(lǐ)带来重大问题的。
人工智(zhì)能算法旨在经常利用实时(shí)信息(xī)进行决策。它(tā)们不同于仅能进行机械或预定反应(yīng)的被动(dòng)式机器。它们利用传感器、数字信息(xī)或远程(chéng)输入(rù)来合并来自(zì)各种(zhǒng)来(lái)源的数据,在(zài)一(yī)秒钟内(nèi)检查材(cái)料,并(bìng)跟踪从这些数(shù)据中(zhōng)获(huò)得的见解(jiě)。随着存储(chǔ)系统(tǒng)、处(chù)理速度(dù)和(hé)分析过(guò)程的(de)巨大改进,它们非常适合分析(xī)和决(jué)策制定的巨大进(jìn)步。
第(dì)一代人(rén)工智能是“描述性(xìng)分析”,它回应了(le)“发生了什么?”这(zhè)一询问。第二个是(shì)“诊断分(fèn)析”,指出“它是由(yóu)于什么原因发生的?”当前的第三(sān)个时(shí)代(dài)是“预测分析”,它指出:“鉴于刚刚(gāng)发生(shēng)的事情(qíng),以后可能会发生(shēng)什(shí)么?”
人(rén)工(gōng)智能的想(xiǎng)法仅在五年前就被(bèi)人(rén)们所理解。无论如何,例如Google、Amazon和(hé)IBM等组织都在有效地考虑各种选择,其他各(gè)种公(gōng)司(sī)也同样想(xiǎng)出了使(shǐ)之可用的(de)方法。计算(suàn)本能可能是一个更精确的术语(yǔ),因为算法会评估数据关系(xì)而不是数据属性(xìng),这实际上就是AI的工作方(fāng)式(shì)。明(míng)确地说,这(zhè)些算法可以识(shí)别新的和仍然未被(bèi)检(jiǎn)测到的现象,例如,网络犯罪,而所(suǒ)有帐户都是无辜的(de)交(jiāo)易。
人工智能几乎可以渗透到每一个领(lǐng)域(yù),但金融服务业目前(qián)正在取得实质(zhì)性进(jìn)展(zhǎn)。全球各大银行都在不断地(dì)利用它(tā)来识别复杂的新兴网络犯罪技术(shù),包括贿赂、ATM黑客和避(bì)税。可疑的金融事件通常被隐藏在成堆的交易中,这些(xiē)交易都有自己收集的相关标(biāo)准。
虽然(rán)预(yù)测(cè)分析可(kě)以帮助数(shù)据科学家节省时间,但它(tā)仍然完全受制于历(lì)史(shǐ)数(shù)据。因此,数据科学家在面对新的、晦(huì)涩难懂的(de)情况时会束手无策。为了拥有真正的“人(rén)工智能”,我们需要能够(gòu)独立“思(sī)考(kǎo)”的(de)机器,尤其是在面对新环境时。我们需要人工智(zhì)能(néng),它(tā)可以(yǐ)检查显示的数据,但(dàn)当(dāng)某些东西没有任何意(yì)义时,它也能表达一种“预感(gǎn)”。所以,我们需要能(néng)反(fǎn)映(yìng)人类本能的人(rén)工智能。幸运(yùn)的是,我们有。
“我预测人工智能最终将走向(xiàng)第四代,在这一代(dài)中(zhōng),计算机将被训(xùn)练成历史(shǐ)上只有人类才能做的(de)事情。他们(men)将展示常识、直觉和人工直(zhí)觉(jiào):根据非常片面的(de)信(xìn)息进行推断的能(néng)力。ThetaRay的首席执行官马克?加齐特(MarkGazit)表示(shì):“我们(men)ThetaRay走在了这一新发展的前(qián)沿。”
“我相信人工智能最有前途(tú)的领域之一将是金融科技(jì)应用,尤其是在当(dāng)前全(quán)球健康危(wēi)机期间。金融机构认识和识别客(kè)户的能力变得更(gèng)加(jiā)困难。当客户行为发生巨(jù)大变化时,创(chuàng)建规则和构建基于自动化的系(xì)统变得非常具有挑战性。银行现在需(xū)要的计算机可以代替非常资深、经验丰富(fù)的(de)银行家和(hé)调查人员(yuán)。犯罪分子越来(lái)越(yuè)多地利用(yòng)人工(gōng)智能进行金融网络(luò)犯(fàn)罪,因此(cǐ)银行需要先进的人工智能和直觉来发现和(hé)击(jī)败他们。”
他进一步(bù)补充说,在历(lì)史(shǐ)上,算法更多(duō)的是关于(yú)机器学习和神(shén)经网络。我们现在看到越(yuè)来越多的机器是自给自足的(de),能够以一种非常类似人脑潜(qián)意识部(bù)分的方式自(zì)我教学和训练。换言(yán)之,用于模拟大脑分(fèn)析(xī)部分的算法(fǎ);现在它们正在模拟(nǐ)人脑最大、最强(qiáng)大、最有趣的部分,我们称(chēng)之(zhī)为(wéi)常识(shí)、直觉(jiào)。今(jīn)天(tiān)的无监督机器算法不再依赖于(yú)人类来训(xùn)练和(hé)教导它们,而是能够收集(jí)大量的数据,创建(jiàn)世界的图片(piàn),并(bìng)做出与人类所做的非(fēi)常相似的推(tuī)断(duàn)。我(wǒ)们(men)正在进入一个(gè)计(jì)算机可以自我训练的世界。
第四代人工智能是“人工直觉”,它使计算机(jī)能够识(shí)别威(wēi)胁和机遇,而不必决定要搜索什么,类似地,人类(lèi)的本能允(yǔn)许我们决定选(xuǎn)择,而不必明确地被告知最佳方式。这就像一个经验丰富的(de)侦探(tàn),他可以进(jìn)入(rù)犯(fàn)罪现场,并立(lì)即意(yì)识到事情似乎不对劲,或(huò)者是一个经验(yàn)丰富的投资者,他可(kě)以先于任何(hé)人发现(xiàn)即将(jiāng)到来(lái)的模(mó)式。人工直(zhí)觉(jiào)的概念仅(jǐn)仅(jǐn)在五年前被(bèi)认为(wéi)是(shì)不可想象的。不管怎样,目前像Google、Amazon和IBM这样的组织都在尝试创建(jiàn)解(jiě)决(jué)方案,而且一些组织刚刚找到(dào)了如(rú)何实现它的方法(fǎ)。