8月（yuè）13日，《隐私（sī）保护与隐私计算》研讨会在（zài）前海召开（kāi）。会（huì）议以闭门会议的形式进行，旨（zhǐ）在从数据隐私保护入手，针对（duì）数据安全共同探讨隐（yǐn）私计算（suàn）技术发展（zhǎn）方向和产业落地情况，推（tuī）动（dòng）人工智能、大数据等技（jì）术应用落地发展。

深（shēn）圳（zhèn）市信息服务（wù）业区块（kuài）链协会副会长余维（wéi）仁提（tí）出，大数（shù）据时代下隐私保护（hù）存在泄（xiè）露（lù）更常见、手（shǒu）段更隐蔽、后果更严重三大特点，需要各界更新对个人隐私保护的固有认识。目前，国内数（shù）据隐私保护的相关法律体系和管理（lǐ）规范均在逐步（bù）完善。从趋（qū）势上看，我（wǒ）国政策是（shì）在（zài）赋（fù）予个体更多数据隐（yǐn）私保护方面的权利的同时开始（shǐ）逐（zhú）步（bù）规（guī）范（fàn）数据收集过（guò）程（chéng）中的安全合规操作流程。他（tā）建议，应吸取《通（tōng）用数据（jù）保护条（tiáo）例》经验，进一步探（tàn）索（suǒ）数据（jù）保护与企业创新的平衡关系（xì）。

微众银（yín）行区块链安全科学家严强（qiáng）博士指出，隐私计算作为隐私（sī）保护技术的（de）一个（gè）重要分支，对于合理有序（xù）发掘数据这（zhè）一新兴生产要素意义重大（dà）。相比传统大数据技（jì）术，隐私（sī）计算技术的（de）侧重点是提（tí）升（shēng）数据的品质和扩充数（shù）据的（de）来源，因（yīn）此也（yě）带来诸多（duō）新的挑战（zhàn），其中“可用而不可见”只（zhī）是隐（yǐn）私（sī）计算的一（yī）个小目（mù）标。为了普及（jí）隐（yǐn）私计算，推动整（zhěng）体行业发展，隐私计算技术标准化（huà）势在必行。目（mù）前，隐私计算技术（shù）标准化整（zhěng）体进程尚（shàng）处早期，存在着巨（jù）大的机遇（yù）。相比以往（wǎng）的标（biāo）准化探索方式，微众银行区块链在隐私计算领域（yù），结（jié）合多年区块链应用实践经验，研发了一套更（gèng）为有（yǒu）效（xiào）的场景（jǐng）式解决方案WeDPR，以提升构建隐私计算能力分级和模块接口（kǒu）互通的可操作（zuò）性，增强公众对标（biāo）准（zhǔn）测评结果的解读（dú）能力和（hé）隐私计算技术方案的信任感。

矩（jǔ）阵元（yuán）创新研究院高级研究（jiū）员（yuán）夏伏彪针对Rosetta如何连接隐私计算与AI进（jìn）行了专（zhuān）题分享。夏伏彪认（rèn）为，隐私计算能够（gòu）在保护（hù）数据隐私的前提下，实现各（gè）不同源、不同企业（yè）之间的数据能够融合运用，在AI中（zhōng）应用广（guǎng）阔（kuò）。目前，隐私计算中密码学技术门（mén）槛较高，与深（shēn）度学习（xí）、机器学习之间有较深沟壑（hè），亟需融（róng）合两种技术，推动（dòng）整套（tào）隐私计算或者（zhě）隐私（sī）AI的（de）计算（suàn）技术问题和理论进展。为此（cǐ），矩阵（zhèn）元研（yán）发了基于密（mì）码学的隐私（sī）开源框（kuàng）架Rosetta。作为机器学习（xí）与密码学的有（yǒu）机结合，Rosetta完全复用了（le）TensorFlow接囗，可兼容原生（shēng）TensorFlow对数据（jù）流图自动执（zhí）行的各种（zhǒng）运行时优化，具备易用性，高（gāo）效性和可扩展（zhǎn）性等的（de）特（tè）点（diǎn），实现（xiàn）了多数（shù）据源（yuán）的（de）融合，打破了密码学与AI层（céng）面开发者之间（jiān）的壁垒，极大的提升了系统可操作性。

深圳市（shì）人工（gōng）智能（néng）产（chǎn）业协会副会长饶伟（wěi）年针对隐私保护（hù）对人工智能行业的挑战及对策进行了发言。他指出，数据（jù）是人工智能设备的“粮食（shí）”，数（shù）据（jù）训练对（duì）于提高设备（bèi）的智能化水平至关重要。由于政策管控趋于（yú）严（yán）格（gé），人工智能产业（yè）发展依（yī）然（rán）存在数（shù）据（jù）收集难度大，数据量不足问题（tí）；无统（tǒng）一的数据储存（cún）结构及应（yīng）用标准，数据质量（liàng）不高；隐私（sī）保护（hù）技术不成熟三大挑（tiāo）战。他建议，应（yīng）建立数据储存的（de）标准化体系，从（cóng）数据采集、并行计（jì）算框架、以及结果（guǒ）的输出、并（bìng）行数据处理等多（duō）方面完善储存（cún）及应（yīng）用的基础性标准。发挥市场在数据资源配（pèi）置中的作用，建立去中心化分（fèn）布（bù）式的数据（jù）共享（xiǎng）机（jī）制，促使（shǐ）市（shì）场利益主体（tǐ）在安全（quán）环境中共享及开（kāi）放（fàng）数据。推动底（dǐ）层技术研究，通过分（fèn）布（bù）式（shì）计（jì）算以及软硬件（jiàn）协同提（tí）升（shēng）隐私计算安全性，探索隐私计算与（yǔ）区块链结合在数（shù）据效率（lǜ）与数据（jù）隐私保护的平衡方（fāng）案。

在深圳市增强（qiáng）现实（shí）技（jì）术应用协会秘（mì）书长（zhǎng）钟建辉看来（lái），对于AR/VR行业来说（shuō），在信息（xī）泄（xiè）露问题产生之前，就要先制定行业自律规则以及（jí）法律监管条例。目前（qián）在游戏、社交上隐（yǐn）私声明大多数人（rén）没有看就直接点击（jī）“同意”，这是一个（gè）让第三方轻易获取用户信（xìn）息的行业漏洞。他认为（wéi），必（bì）须建立系统分层（céng）的（de）方（fāng）法如隐（yǐn）私治理、隐私（sī）工程能力等来有效（xiào）地保障AR/VR个（gè）人数（shù）据在（zài）收（shōu）集、传输（shū）、存储（chǔ）、处理、共享、删除等生命周期中的GDPR合规（guī），应将Privacy By Design 和 Privacy Impact Assessment集成到AR/VR解决方案的开发（fā）设（shè）计（jì）中，识别AR/VR涉及的隐私风险并（bìng）进行相应的消减（jiǎn）。

据此，此次活动由深圳市信息服务业区块链（liàn）协（xié）会、陀螺研究（jiū）院、矩阵元主办，中国生物识别与（yǔ）计算机视（shì）觉科技创新产业联盟、金砖国（guó）家未来网络研究（jiū）院中国分院、中国船（chuán）舶综合技（jì）术经济研（yán）究院、深（shēn）圳市人工智能（néng）产业协会、深圳区块链产业（yè）联盟（méng）、深圳市5G产业协会、深圳市增强现实技术（shù）应用协（xié）会、和深圳（zhèn）海洋融（róng）创（chuàng）研究院（yuàn）协办。