物联网对工业效率的（de）提高有（yǒu）社（shè）么作（zuò）用？

在当前工（gōng）业4.0的背景下，提高效率是市场竞（jìng）争的关键。

借助（zhù）物联（lián）网（IoT），公司（sī）可以收集越来（lái）越多的（de）数据（jù）。使用这些数据（jù）可以使我们提高效率和生产率。

物联网与（yǔ）工业部门效率之间的关（guān）系

物联（lián）网（wǎng）使我们能够收集可靠，安全的（de）实（shí）时数（shù）据，并将其转（zhuǎn）换为对企（qǐ）业非常有（yǒu）用的信息。这有助于减少资（zī）源（yuán）消耗，从（cóng）而提高我们（men）的效率和（hé）生产率。

从这个意义上（shàng）讲，工业物联网（IIoT）的发展将获得更坚实的地（dì）位，它（tā）将农（nóng）业，制造业，物（wù）流或能源生产等战略性行业中的机器和设备连接起来。在这些领域，持续改进和优化（huà）工业（yè）流程至关重要。为了实现这一（yī）目标（biāo），公司必须最大化（huà）其在不同流程的每个点（diǎn）上所拥有的知识（shí）。因此，他们（men）可以检测到效率低（dī）下（xià），瓶（píng）颈或资源消（xiāo）耗过多（duō）的情（qíng）况。借（jiè）助这些信息（xī），企业可（kě）以做出合理（lǐ）的业务驱动决策。

物联网影响的过程

虽然不同公司的流（liú）程确实（shí）不同（tóng），但在工业部门有一系列共同的模式。在本文中，我们（men）将重（chóng）点讨论与库（kù）存管理（lǐ）、制造和分销相对应的流程（chéng）。通过位于仓库（kù）、车辆、机器、工作场所（suǒ）等的传感器，可以获得（dé）以下数据：

1）用于库存管理的数据。收集有（yǒu）关产品内部位置和操作员（yuán）行进的公里数的数据（jù），使公司可以进行智能仓库设计。收（shōu）集（jí）有关温度，湿度或日照量以及仓库中的能耗的数据也可（kě）能很（hěn）重要，以确保（bǎo）资源（yuán）的有效管理并防止产品损坏。此外，公司将能（néng）够计划订单并根据库存水平及（jí）其（qí）分析做出准确的（de）预测。

2）制造数据。获得有关（guān）制造时间的信（xìn）息意味着知道机器需（xū）要（yào）启动多长时间，机器要运行多长时（shí）间（jiān）以及由于机器问题而导（dǎo）致生（shēng）产中断的频率。这（zhè）使公司能（néng）够更好地了（le）解和计划制（zhì）造，并能够更快，更好地为客户服务。此外，当我们测量每个（gè）制造批次产生的缺陷数量时，由于可以实施（shī）纠正措施和预测（cè）性维护，因（yīn）此可以节省成本（běn）。同样，如果我（wǒ）们量化工厂的能源消（xiāo）耗或（huò）制造过（guò）程中产生的废物量（liàng），我（wǒ）们将更具可持续性，这对于（yú）提高效率至关重要。

3）物流管理数据。如果我们要优（yōu）化物流功（gōng）能，尤其是货运功能，则有必（bì）要从送货车（chē）辆获取数据，例如其GPS位置，货物数量以及停（tíng）工时间（jiān）和交（jiāo）货时间。除此（cǐ）之外（wài），如果我们将仓库中（zhōng）的数据添加（jiā）为（wéi）产品的内部位置，操作员行进（jìn）的（de）公（gōng）里数和订单数量，那么我们还将拥有（yǒu）集成（chéng）且高（gāo）效的物流管理。

一旦收集了这些数据并（bìng）将其（qí）转换（huàn）为信息，公司便可以在（zài）以（yǐ）下领域采取行动：

1）资产维护。通过基（jī）于有关机器或零件故障平均时间的预（yù）测的维（wéi）护（hù）警（jǐng）报（bào）。（这就是所谓的预测性维护）

2）劳动力管理。借助所收集的信息，可以决定工厂人员的组（zǔ）织方式（shì），休息（xī）时（shí）间等。

3）工厂组织。通过重新（xīn）安（ān）排仓库（kù）中的货物和产品，公司可以减少或优化工人（rén）或车辆行驶的公里数。

4）节约能源。只在必要的地方开灯（dēng），控制温度和（hé）通风等。

5）物流优（yōu）化。通过掌握更多的（de）路线、停（tíng）机时间（jiān）、订单（dān）数量等信息（xī），就（jiù）可以决定每时每（měi）刻（kè）必须运行的（de）车辆数量，以及它们（men）的（de）维护。

这几个领域是通过位于价（jià）值链各个环节的传感器获得的数据（jù）如何帮助企业提高效率的（de）示例。但（dàn）是，物联网在工业领（lǐng）域提供的可（kě）能（néng）性是无限的（de）。