新的人工智（zhì）能诊断程序可以预测是否感染（rǎn）新冠肺炎（yán）

英美（měi）科学家携手（shǒu）开发出一种人工智能（AI）诊断工（gōng）具，可以根据症状预测某人是否可能（néng）感染新（xīn）冠肺（fèi）炎，相关研究发表于《自（zì）然（rán） · 医学（xué）》杂志。

研（yán）究人（rén）员称，这款 AI 模型使用 “新冠（guàn）肺（fèi）炎（yán）症（zhèng）状（zhuàng）研究” 应用程序中的数据（jù），通过比（bǐ）较人们（men）的症状和传统新冠肺炎测试（shì）提供的结果来预测某人是否可（kě）能感染新（xīn）冠肺炎，有望为难以获得（dé）测试机会的人群提供帮助（zhù），他们即将在英国和美国（guó）开展两项临床试验。

全球已有 330 多万人下载（zǎi）了（le） “新冠肺炎症状研（yán）究” 程（chéng）序，并每天使用该应用（yòng）程序报（bào）告（gào）自身健康状况。研（yán）究人员分析了该应用程序从 250 万名英美（měi）用户收集的数据，这些人定期在该应（yīng）用（yòng）程（chéng）序中记录其健康（kāng）状况（kuàng），其中约三分（fèn）之一的用户记录了与新冠肺炎相关的症状，有 18374 人报告称他们（men）接受了冠状病毒检测，其中（zhōng） 7178 人的检测结果为阳性（xìng）。

借（jiè）助（zhù）上述数据，研究小（xiǎo）组探究了哪些已知与新冠（guàn）肺炎有（yǒu）关的症状最有可能与阳性测试结果相关。他们发现，新（xīn）冠肺炎（yán）的症状（zhuàng）比感冒和流感症状更多样。他们警（jǐng）告称，不要只关注（zhù）发烧和咳嗽，味觉和嗅觉丧失（嗅觉失调）更值得关注，因（yīn）为三分之二冠状病毒感染检（jiǎn）测结（jié）果（guǒ）呈阳性用户报告有此症状。这表（biǎo）明，与（yǔ）发热相比（bǐ），嗅觉（jiào）丧（sàng）失是指向新冠肺炎更有力（lì）的指标。

研究人员随（suí）后创建了一个（gè）数（shù）学模（mó）型，该（gāi）模型可以根（gēn）据用户（hù）的年龄、性别及四个主要（yào）症状——嗅觉或味（wèi）觉丧（sàng）失、严重或（huò）持续（xù）咳嗽、疲劳和食欲不振的组合（hé）来预测某人是否可能感染新冠（guàn）肺炎，准确率为 80% 左右。研究人员将这个模型应用于 80 万名出现症（zhèng）状的应（yīng）用程（chéng）序用户群体中，预测当时身体（tǐ）不适的（de）人（rén）中有不到五分之一（17.42%）的（de）用户可能感（gǎn）染了新（xīn）冠肺炎。

研究人员（yuán）认为，将这种 AI 预测模型与 “新冠肺炎症（zhèng）状（zhuàng）研（yán）究” 结合使用，可以在症状（zhuàng）刚开始出现时识别出那些（xiē）有（yǒu）可能感染的人。伦敦（dūn）国王学（xué）院的蒂姆 · 斯佩（pèi）克特（tè）教授（shòu）说：“味觉或（huò）嗅觉丧失是（shì）新（xīn）冠（guàn）肺（fèi）炎感染的关键预警信号，应（yīng）包括在该疾（jí）病（bìng）的常规筛查（chá）中，任何突然失去嗅觉（jiào）或味觉（jiào）的人应假定自己已被感染并遵守当地（dì）的自我隔（gé）离措施。”