想象过（guò）“引擎检（jiǎn）查灯（dēng）”出现在自行车上吗？Shimano不仅想过，还（hái）为此申请了（le）专利：采（cǎi）用人（rén）工智能（néng）处理器与传（chuán）感器配对，检测自行车（chē）部件（jiàn）的磨损。

1月9日公布的（de）美国专利申请20200010138，让我们（men）得（dé）以（yǐ）一窥自行车系统（tǒng）上，应用类（lèi）似于（yú）汽车（chē）已经（jīng）使（shǐ）用（yòng）了几十年的车（chē）载诊断系统。

根据专利叙（xù）述，这（zhè）项人工智能专利将不（bú）会（huì）以一项独（dú）立的产（chǎn）品呈现，而是将这项技术应（yīng）用（yòng）于现（xiàn）有的单车（chē）零部件上，加入传感器及人（rén）工（gōng）智能处理芯片，以起到（dào）检测（cè）部件磨（mó）损（sǔn）的作（zuò）用。此外（wài），它还根据实际（jì）磨损率，使用人工智能处理来继（jì）续学习，优化（huà）算（suàn）法。

这（zhè）项最新技术（shù）可应用于刹车(夹器、刹车（chē）片（piàn）、线管、刹车线);传动系统(飞轮、链条、曲柄、中轴（zhóu）、脚踏);车（chē）轮(轮圈、辐条、花鼓、轮胎)，车（chē）灯，座杆，车把，避（bì）震组建（jiàn），电池以及各种电动自行车组件甚至（zhì）更多。

该专利描述了这项系统的不同版本，它们的复杂性各不相同。其中一个版本通过结（jié）合一些测量车速和曲柄转动的传感器来推断零（líng）部件的磨损。温（wēn）度等其他因素也可以加入。也有更复杂的示例：使用组（zǔ）件内置的传感器向处理器提供信（xìn）息，根据碟（dié）刹制动器卡钳与检测仪器的初始（shǐ）位（wèi）置和碟片与刹车片之间（jiān）的（de）相对距离，推算部件（jiàn）的磨损。

人工（gōng）智能的最大优点是“可学习”，当一个零件被替换时，系统会（huì）记录下实际的间（jiān）隔时间，以提高它对实际磨损（sǔn）的了解。例如（rú），通过GPS系（xì）统，系统可以确定（dìng）自行车的减速速度，并将其（qí）用于粗（cū）略（luè）估计刹车磨损。附无论如何，在更换此刹车片后，AI将进一步（bù）学习测（cè）算出预期磨损。类似的的（de）处理（lǐ）方法（fǎ）还可以（yǐ）应（yīng）用于避震（zhèn）和传动系统等。

希望科技的力量能打破（pò）现有的自行车设计瓶（píng）颈（jǐng），未来可期。