至顶网计算频道 11月27日（rì） 新闻消（xiāo）息（文／李（lǐ）祥（xiáng）敬）：近日，由西安航天基地主（zhǔ）办、华为技术有限公司承（chéng）办的“华为（wéi）云杯”2019人工智能创新（xīn）应（yīng）用大（dà）赛（sài）正（zhèng）在火热进行。大赛聚焦AI应（yīng）用落地（dì）场景进（jìn）行全场景创新（xīn），通（tōng）过以（yǐ）赛促学（xué）、赛（sài）教结合的（de）形式开展（zhǎn），并（bìng）提（tí）供（gòng）资本（běn）对（duì）接和创业辅导来（lái）助力创业者与企业持续发展。同时，大赛将综合科（kē）研（yán）教学成果及商业领域需（xū）求，探索用（yòng）AI来解决真实（shí）世（shì）界（jiè）问题的可行性，为需（xū）求方和开发者提供联接（jiē）的桥梁，搭建一个技（jì）术交流（liú）、人才培养、机遇共创的AI开发者平台和（hé）生态。

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据了解（jiě），大（dà）赛面（miàn）向全社（shè）会开放，个人（rén）、高等院校、科（kē）研单位、企业、创客团队等均可报名（míng）参赛。本届大（dà）赛设置启动仪式、初赛、决赛、颁奖仪式（shì）四个主（zhǔ）要（yào）环节，计划2019年12月下旬（xún）完成初赛，2020年2月下旬进行决赛，冠亚季军（jun1）和优胜奖将（jiāng）分别（bié）有10万元、5万元、3万（wàn）元和1万元（yuán）的奖金激励。

参赛选手（shǒu）们将通过比赛（sài）图片集进行图像分类模型（xíng）的应（yīng）用开发，大赛组委会此次也为选手们提供了华（huá）为云ModelArts进行云端AI开（kāi）发。作为一站式AI开发（fā）与管理（lǐ）平（píng）台，华为云（yún）ModelArts具备为机（jī）器学习与深度学习提（tí）供海（hǎi）量（liàng）数（shù）据预（yù）处理及半自（zì）动（dòng）化标注、大规模分布式Training、自动化模（mó）型生成，及端－边－云模型（xíng）按需部（bù）署（shǔ）能（néng）力。选（xuǎn）手们通过ModelArts可以快速完成（chéng）AI模型开发与部署，管（guǎn）理全周期AI工作流。

AI产（chǎn）业规模化的挑战

人（rén）工智能（AI）是（shì）近几年科技产业最重要的技（jì）术发（fā）展趋势。毋庸置疑，当前AI产业正在快速发展，各行（háng）各（gè）业都在试图共（gòng）享一（yī）波技术红利，引领行业技术创新发展。企（qǐ）业也正努（nǔ）力将AI导入自己的产品，以创造更多附（fù）加价（jià）值。在这一过程中，AI应用的开发（fā）至关重（chóng）要。但（dàn）是在（zài）AI开发面前，企业与开发者存在着诸多的难（nán）题与挑战。

对许多开发者（zhě）来（lái）说，人工智能应用的开发，仍存在极高的门槛。我们知道，人工智能的应用开发可分成“云（yún）”与“端”两大部分。云指的是云端数据中心（xīn）或超（chāo）级电（diàn）脑，具有强大的运算能（néng）力，负责执（zhí）行模型（xíng）训练工作；端则是指用（yòng）训（xùn）练好的模型（xíng）进行推论的各（gè）种边缘（yuán）节（jiē）点设备。对应用开发者而言，模型训练是人工智能应用开发的（de）起点，也是许多问（wèn）题的根源。

在AI应用开发过程（chéng）中，我们不（bú）得不面对开发效率（lǜ）低，标注、训练、部（bù）署（shǔ）整个过程耗（hào）时，以及（jí）稀缺与昂贵的算（suàn）力。AI产（chǎn）业若要规模化走（zǒu）进各行各（gè）业，助力企业AI产业化（huà）应用，就必须要（yào）降低AI开发门槛和难度。而开发者在AI开发过程中也存（cún）在诸多（duō）痛点，例（lì）如，随（suí）着数据量不断指（zhǐ）数级增（zēng）长、模型越来越复杂、计（jì）算过（guò）程愈发耗时，以及众多晦涩（sè）难懂的AI开发工（gōng）具导（dǎo）致AI开发效率降低，这（zhè）不仅（jǐn）降低了开发（fā）者（zhě）的开发热（rè）情，更阻（zǔ）碍了AI产（chǎn）业的规模（mó）化发展。

深度（dù）学习作为人工智能崛（jué）起（qǐ）的主要原因，是开发者必须要学习的技能，但是对于普通开发者而言，掌握（wò）深度学习（xí）模型训练的（de）时间成本相当高，这也降低了AI开发者的开发（fā）效率（lǜ）。AI开发者尚且面临如此多的（de）困难与挑战，对于那些缺少算法开发和调参（cān）能力的（de）AI初学者来说，更（gèng）是（shì）一条无法逾（yú）越（yuè）的障（zhàng）碍。

在这样的情况下，对于AI工程（chéng）师、业务开发者，甚至“小白用户”，能快速完成AI模型开发与（yǔ）部（bù）署，顺利完成业务开发上线，一个“用得起、用（yòng）得好、用得放心（xīn）”的AI开发与管理平（píng）台（tái）必不可少。

一个理（lǐ）想（xiǎng）的AI开发平台

为了帮助开（kāi）发者解决AI应用开发的种种（zhǒng）挑战，华为云ModelArts应运而生。ModelArts这个名字既有（yǒu）“模型（xíng）的艺术（shù）”的意思，同（tóng）时（shí）也蕴含了（le）华为（wéi）云以（yǐ）普惠AI致敬（jìng）开（kāi）发者（zhě），助力广大（dà）AI开（kāi）发者能够便利地借（jiè）助此（cǐ）平台成（chéng）为AI开（kāi）发（建模）大师（shī）之（zhī）意。

作（zuò）为一站式（shì）的AI开发与管（guǎn）理平台，华为云ModelArts集跨（kuà）场景、软硬协同、端（duān）边云（yún）一体等（děng）多（duō）方位的优化经（jīng）验于一体。“一站式”是指（zhǐ）AI开（kāi）发的各个环节“开箱即用”，包括自动学（xué）习、数（shù）据处（chù）理、算法开发、开发管理、模型训（xùn）练（liàn）、推理（lǐ）服务管理、部署都可以在ModelArts上完成。从技术上看，ModelArts底（dǐ）层支持各（gè）种异构计算资源，开发者可以根据需要灵活选择使用，而不需要过（guò）多（duō）把精力放在底层技（jì）术上（shàng）。同时，ModelArts支持（chí）像TensorFlow、PyTorch、MXNet等主（zhǔ）流开源的AI开发框架，支持传统机器学（xué）习算法运行，如逻辑回归、决策（cè）树、聚类算法等；支持CNN、RNN、LSTM等多（duō）种类型的深度学习算法执行；也支持开发者使用自研的算（suàn）法框架，匹配开发者的（de）使用（yòng）习惯。

针（zhēn）对业务开发者（zhě），华（huá）为（wéi）云（yún）ModelArts提供了自动学习功（gōng）能（néng），无（wú）需关注模（mó）型开发、参数（shù）调整等开发细节，仅需三步（数据标注、自动（dòng）训练、部署上线），即可完成一个AI开发（fā）项目。尤其边标边学的智能化数据标注支持图片、语音（yīn）、文本、视频等（děng）常（cháng）见标（biāo）注及自动（dòng）驾驶、医疗等领域标注任务（wù），标注效（xiào）率提升70％，在特（tè）定领域可提升人工标注效率10倍。

针对有一定AI基（jī）础的AI初学者（zhě），ModelArts基（jī）于业界的主（zhǔ）流（liú）引（yǐn）擎提供（gòng）了预置算（suàn）法，无需关注模型（xíng）开（kāi）发过程，直接使用预置（zhì）算法对已有数据进行训练，并快（kuài）速部署为服务。预置算法可用于物体（tǐ）类别（bié）和位置、图像分类等场景。除此（cǐ）之外，ModelArts可以实现以最低成（chéng）本完成最优效果的呈现（xiàn）结（jié）果，即根据开发（fā）者的（de）推理（lǐ）速（sù）度与（yǔ）最终部署环（huán）境，自动生成满足（zú）要求的模型。

截至目（mù）前，ModelArts已经拥有开发者超过4万；今年5月，更是在（zài）斯坦（tǎn）福大学DAWNBench榜单以2分43秒的成绩获得图像识别训练时间世界第（dì）一。

多场景加速行（háng）业落地

经过持续（xù）的（de）技术创（chuàng）新与实践积累，目前，华为云ModelArts支持图像分类、图像检测、视频分析、语音（yīn）识别、产品推荐（jiàn）、异常检测（cè）等多种AI应用（yòng）场景（jǐng），这也让AI的行业应（yīng）用有（yǒu）了更多（duō）想象（xiàng）空间。比如（rú）在水利方面，企业（yè）可以将检测漂浮物的数据上传，通过自动学习能力，ModelArts帮助标注并自动（dòng）生成模型（xíng），监测水面污染情况。在建筑行业，过去通常（cháng）是（shì）工人用笔在（zài）钢筋切面上点划来计算（suàn）钢（gāng）筋数量，算得又（yòu）慢又可能出错（cuò），一般都要（yào）核对很多遍，而运用ModelArts图像检测能力后，能自动（dòng）识（shí）别钢筋（jīn）的切面，能（néng）快速数出钢筋（jīn）有多少根，而且比人工（gōng）的准（zhǔn）确率更（gèng）高。此外（wài），ModelArts还可以使能一（yī）些更（gèng）加智能（néng）的应用，比如人脸识别（bié），强化（huà）学习（xí）策略（luè）、强化学习控制、对抗生成（chéng）网络等。

在（zài）行业落地方（fāng）面，华为云ModelArts平台也进（jìn）行了诸（zhū）多（duō）探（tàn）索和实践。在垃圾分类方面，华为云（yún）举办了人工智能（néng）大赛·垃圾分类挑战杯活动，该活动旨在运用人工智能为垃（lā）圾分类乃至（zhì）千（qiān）行百业带来更（gèng）多可能（néng）性（xìng）。现实生活中，垃圾形态、拍（pāi）照（zhào）时（shí）角度、光线、背景等差（chà）异，往往使得AI训练集的（de）数据（jù）难以（yǐ）识别垃圾的庐山真面目。参赛（sài）选（xuǎn）手利（lì）用ModelArts克（kè）服（fú）并解决这些难题，从而构建出能准确识别垃圾的模型。

在医学（xué）AI方面，金（jīn）域医（yī）学病理专家团队与华为云AI团队合作，在ModelArts平台首次基于病理形（xíng）态学，通（tōng）过深（shēn）度（dù）学习技术，训练出精准、高（gāo）效（xiào）的AI辅（fǔ）助宫颈（jǐng）癌筛查模型。该模（mó）型（xíng）在排阴率高于60％的基础上，阴性片判读的正确率高于99％，同时，阳性病变（biàn）的（de）检出率超过99．9％。这（zhè）是目前国际上已公（gōng）布的AI辅助宫颈（jǐng）癌筛（shāi）查的（de）最高（gāo）水平。

此外，雨林保护组织RFCx利用华为云人工智能（néng）服务与ModelArts工（gōng）具（jù），构建能检测、分析蜘蛛猴叫声的智能模型（xíng），从而获悉蜘蛛（zhū）猴的栖居地（dì）、威（wēi）胁信号、生活习（xí）性等数据（jù），从而协助护（hù）林员保护蜘（zhī）蛛猴这一濒危（wēi）物（wù）种。

从上述行业实（shí）践，我们看（kàn）到了（le）AI给各行各业（yè）带来的变革，同时我们也看到了（le）ModelArts在赋能行业客户进行（háng）应用（yòng）创新方面的巨（jù）大推动作（zuò）用。

华为（wéi）云ModelArts不（bú）止（zhǐ）步

华为云ModelArts平台已经（jīng）成为华为云构建AI开发（fā）生态的重（chóng）要篇章（zhāng）。2019年3月，华为云进一步面向（xiàng）开发者推（tuī）出了华为云AI市场，该市场（chǎng）是在华（huá）为云ModelArts一（yī）站式（shì）AI开发（fā）与管理平台基础上构建的（de）开（kāi）发者（zhě）生态社区，其中包（bāo）含的（de）华（huá）为云AI模型市场是国内第一（yī）个提供发布及订阅AI模（mó）型服务（wù）的平台。此举（jǔ）旨在（zài）为高校科研机（jī）构、AI应用开发（fā）商、解决（jué）方（fāng）案集成商、企业及个人开发者等群体，提供安全、开（kāi）放（fàng）的共享及交易环境，有效连接（jiē）AI开发生态链各（gè）参与方，加（jiā）速AI产品的（de）开发与（yǔ）落（luò）地（dì）。

华为云ModelArts不止步于（yú）此，未来该平台还将（jiāng）搭载华为自研N腾310和910芯片（piàn）的模块和服（fú）务器，持续实现软硬件（jiàn）协同设计和优化，为（wéi）开发（fā）者提供更高性能的训练和推理的（de）计算能（néng）力，以及（jí）更优的价格体验。除此，将集成更多数据（jù）标注工具，并（bìng）持续服务于自动驾驶、智（zhì）能制造、智（zhì）慧城市等（děng）更（gèng）多新型应用场景。

华（huá）为云ModelArts已经不（bú）局（jú）限于（yú）是一个理想的AI开发平台，也成为华为云践行“普惠AI”的重要抓手，助力AI产业在未来大放异彩。

作者：李祥敬