美国芝加哥—RSNA—2018年11月（yuè）28日—NVIDIA 在北美放射学会年会（huì） (RSNA) 推（tuī）出全新软件并（bìng）宣布新的合（hé）作伙伴，以优（yōu）化（huà）护理质量、渠道和成本。

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放射学领域的人工智能（néng）研究（jiū）已在改善护理（lǐ）质量、渠道和成本方面展现出巨（jù）大（dà）潜（qián）力。然而，如果要将（jiāng）该研究应用到临床实践（jiàn），我们仍需（xū）合作伙伴（bàn）的鼎力支持。正因如（rú）此，NVIDIA 始终不遗余力地扩大自身的医（yī）疗保健（jiàn）合作伙伴生态系统。

我们现正与 75 家合作伙伴携手合作，以致力（lì）于（yú）将 AI 应用（yòng）至医疗保健领域。这一数字每月（yuè）都在（zài）增长（zhǎng）。我（wǒ）们的合作伙伴包括（kuò）各类（lèi）医疗中心、医学（xué）成像公司、研究机构、医（yī）疗保健初创公司和医（yī）疗保健服务提供商（shāng）。

许多（duō）合作伙伴都将参加本周（zhōu）于芝（zhī）加哥举（jǔ）办（bàn）的北美放射学会年会。除在该年会上展示我们的合作成果外，我们还将宣（xuān）布几项重要的发展进（jìn）程（chéng）：

发（fā）布 NVIDIA Clara 软件开（kāi）发套件 (SDK)

公布用（yòng）于（yú）医学成像的迁移学（xué）习工具包和 AI 辅助（zhù）注释 SDK

俄亥俄州立大学正与 NVIDIA 开展合作，利用（yòng） NVIDIA Clara 平台（tái）打造首个校内 AI 市场

美国国立卫生研究院正（zhèng）与 NVIDIA 开展合（hé）作，将 AI 工具引入临床试验

智能成像：现（xiàn）已发布 Clara SDK

凭借最新发布（bù）的（de） Clara SDK，开发者（zhě）可轻松（sōng）利用（yòng）他们拥有的任何 GPU 平台（tái）部署 AI、可视化（huà）或计（jì）算（suàn）密集型应用程序（如影像重建）。

十多年以来，NVIDIA GPU 一直（zhí）在医学（xué）成像（xiàng）领（lǐng）域（yù）发挥（huī）关键作用。诊断影像（xiàng）形态依靠我们的 GPU 实现实（shí）时、顶尖的影像重建，其中包括用于减少 CT 扫描辐射剂量的（de）迭代重建、可缩（suō）短核磁共振（zhèn）成像 (MRI) 扫描时（shí）间的（de）压缩感知以及（jí）能够提（tí）高超声影（yǐng）像质量的软件波束赋形（xíng）。

此外，AI 甚至还能进（jìn）一步（bù）改进影像（xiàng）采集。成像仪器需通（tōng）过 AI 确（què）保（bǎo）可采集到最优质的影像。联（lián）影、富士胶（jiāo）片和佳能等成像公司（sī）均（jun1）已将 NVIDIA DGX 超级计算机部署为（wéi） AI 基础设施，以此加速企业（yè）的 AI 开发。

Clara SDK 是开放（fàng）式 NVIDIA Clara 平台的组成部分，该平（píng）台可助力（lì）医学成像行（háng）业打造并部署先进的成像应用程序和支持 AI 的工作流程。

MGH & BWH 临床（chuáng）数据科学中心已将 NVIDIA Clara SDK 纳入其 AI 部（bù）署策略。他们已开发出一种腹主动脉瘤检测模型，同时正（zhèng）在将其部（bù）署至依托 NVIDIA Clara 的（de） Nuance AI 市场（chǎng）。

“如果要使放（fàng）射（shè）学从正在开（kāi）发（fā）中的数千个全新（xīn） AI 应用（yòng）程（chéng）序中获益，我们需要开辟（pì）一条在众多（duō）临床和影像中心实现（xiàn）部署（shǔ）的（de）路径。该部署路径是在放射学（xué）领域（yù）提升 AI 采用率的关键。”MGH & BWH 临床（chuáng）数据科学中心执行董事 Mark Michalski 表示。

您可以进一步了解（jiě）包含 GPU 加（jiā）速软件工具、库、AI 引擎、容器（qì）和示例应用程序的 Clara SDK 集合的更多信息。

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放射学工作流程需要数千种（zhǒng）算法

改变放射学的实践将需要数千种应用程序。鉴于对 AI 应用（yòng）程（chéng）序的需（xū）求（qiú）以及根据（jù）机（jī）构的患（huàn）者、机器和实（shí）践情（qíng）况以调整（zhěng）这些应（yīng）用程序的需求，50 多家领先的医疗保健机构（包括 MGH、BWH、美国国立（lì）卫生研究院、加州大学（xué）旧金山分校、俄亥俄（é）州立大学、梅奥（ào）医院（yuàn）和（hé）伦（lún）敦国（guó）王学院）已投资 NVIDIA DGX 系统来开发 AI 应用程序。

为（wéi）提高放射学行业（yè）构建与调整 AI 应（yīng）用程（chéng）序的能力，NVIDIA 已宣（xuān）布两项关键技术：

AI 辅助注释 SDK：可使放（fàng）射（shè）科（kē）医生以 10 倍于传统注释方法的速度解锁（suǒ）数据值。

用（yòng）于（yú）医（yī）学（xué）成（chéng）像的迁移（yí）学习工（gōng）具包：可使医（yī）生（shēng）根据患者的情（qíng）况定制和调整 AI 应（yīng）用程序。这项技术至（zhì）关重要，因为每种（zhǒng）放射学实践（jiàn）均（jun1）独一无二，且具备特（tè）有的仪器、协议和患者统计资料。

“在俄亥俄州立（lì）大学，我（wǒ）们理（lǐ）解这些工具的（de）重要性。数（shù）据管护是算（suàn）法开发生命周期中（zhōng）的主要瓶颈之一。而在医学成（chéng）像领域，由于数据本（běn）身就（jiù）很复杂，加上高度（dù）训练的注释器（qì）可（kě）用性十分有限（xiàn），这种说（shuō）法便显得尤为（wéi）正确（què）。”俄亥俄州立（lì）大（dà）学韦克斯纳医学中心（xīn）成像信息学（xué）部负责（zé）人（rén） Luciano Prevedello 表（biǎo）示。

“该工具包所使用的迁（qiān）移学习（xí）等技术可显著减少训（xùn）练所需的影像数量，同时还能避免降低算（suàn）法性（xìng）能，”Prevedello 继续（xù）说道（dào），“这一工具包，再配以效率更高并能利用 AI 实现备案的数据管护流程，将为算法开发新时代（dài）敞开大门。”

俄亥（hài）俄州立大学打造首个校内（nèi） AI 市场

作为一所具备（bèi）前沿学术水准的医学中心和高校，俄亥（hài）俄州立大学韦（wéi）克（kè）斯纳（nà）医学中心是美国首位采用 NVIDIA Clara 平台打造校内 AI 临床（chuáng）影像（xiàng）市（shì）场（chǎng）的合（hé）作伙伴（bàn）。

俄亥俄州立大学（xué）的 AI 市场将（jiāng）能使放射科医生迅速将深度学（xué）习和机器学习应用至自身工作流程中。

“人（rén）工智能的迅（xùn）速应用已为医学成（chéng）像领域开辟了良好的机遇，” 俄亥俄州立大学韦（wéi）克斯纳（nà）医学中心成像信息学部放射（shè）科主任 Richard White 博士表示，“通过与 NVIDIA 携（xié）手合作，我们（men）已精简将 AI 集成至（zhì）工作流程（chéng）的过程（chéng），这将能改（gǎi）善患者的治疗效（xiào）果。”

俄亥俄州立大（dà）学将部署深度（dù）学（xué）习和机器学习，以提（tí）高在紧（jǐn）急情况下（如检测脑溢（yì）血或（huò）冠状动脉疾病时）的临床反（fǎn）应速度。这些算法可（kě）集成至许多（duō）临床（chuáng）工作流程（chéng），例如（rú）急诊（zhěn）科的早（zǎo）期（qī）预警系统、放射科实验室的工作明细表优化（huà）或阅览室的诊断（duàn）助理。

此（cǐ）外，这也会（huì）带来另一（yī）个好处：通过（guò）在部署平台上实现标准化，组（zǔ）织还有可能（néng）共享和集成（chéng）由这种极（jí）速增长的（de）生态系统所打造（zào）的（de）各（gè）类（lèi）优秀的 AI 应用（yòng）程序（xù）。

美国国立卫生研（yán）究院（yuàn）将 AI 工具引（yǐn）入临床试验

NVIDIA 也正与美（měi）国国立卫生研究院开展合作，该研究院运营着（zhe）全美（měi）最（zuì）大的（de）研（yán）究医院，且每年会（huì）开（kāi）展（zhǎn） 1600 多次试验。

NVIDIA 将安排研究人（rén）员和工程（chéng）师与美国国立（lì）卫（wèi）生研究院临（lín）床中心的临床医生携手开展项目。我们的初始合作项目将着重研究（jiū） AI 工具，旨在简（jiǎn）化脑癌和肝癌的临床试（shì）验。

此次（cì）联合开发项（xiàng）目还将专注于开发集影像、基因组和临床数据于一（yī）体的 AI 工具，以期为（wéi）癌症患者提供精准医疗。我们将通过（guò）一个以数据为中（zhōng）心的专用 AI 平台和基于深度学习的影像组学来实（shí）现这一工（gōng）作。

“如要将深度（dù）学习等强大工具应用至医疗领域，我们需要组建一（yī）支能够真正囊括医生、医院和计算机（jī）科（kē）学家（jiā）的跨学科团队，让他们协同努力（lì）以发挥计算机模型在医（yī）学成（chéng）像领（lǐng）域的潜力，并助力开发预测（cè）性成像生物（wù）标（biāo）记。” 美国国立卫生（shēng）研究院临床中心放射学与成像科学部主任（rèn） Elizabeth Jones 博士表示。

此外（wài），AI 还有（yǒu）可（kě）能结合（hé）使用（yòng）肿瘤大小以（yǐ）外（wài）的数（shù）据和其他当前所（suǒ）用的分期标（biāo）准（zhǔn），从而提（tí）高癌症分（fèn）期的准确度。AI 发（fā）现的新型成（chéng）像生物标记可用（yòng）于临床试验，让（ràng）我们（men）进一步接近兼具预（yù）测（cè）性和个人化的精准（zhǔn）医疗。

为将 AI 引向全球的放射学事业，我们要让放（fàng）射科医生参与（yǔ）面向患者的算法创建与调整工作（zuò）中来。另外（wài）很重要（yào）的一点是，我们需为（wéi）这些医生提（tí）供标准化途径，使其（qí）与同事分享（xiǎng）和整合（hé）这些突破性成果（guǒ），同时还要使他们能在较小（xiǎo）的（de）监管（guǎn）或（huò）隐私风（fēng）险下开展现场数据分（fèn）析。

智能仪器和自动化工作流程已成为（wéi）现实。NVIDIA 正在与行业（yè）思想领袖开展（zhǎn）合作（zuò），让放射学（xué）能通（tōng）过 NVIDIA Clara 平台跨越 AI 鸿（hóng）沟（gōu）。

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